Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: 11月 2017

App Engine スタンダード環境が Go 1.8 に正式対応

2017年11月27日月曜日

App Engine Service Level Agreement（SLA）Go 1.7 Release NotesGo 1.8 Release Notes“context” パッケージとして標準ライブラリに移動* この投稿は米国時間 10 月 27 日、Product Manager である Vivek Sekhar によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Vivek Sekhar, Product Manager

GCP のイントラゾーンレイテンシを 40 % 低減する Andromeda 2.1

2017年11月24日金曜日

Google Cloud PlatformSDN（Software-Defined Network）スタックの Andromeda

Andromeda 2.1 のハイパーバイザバイパスによって最適化されたデータパス

実際のパフォーマンス

Andromeda のバージョンアップに伴うレイテンシ低減の度合い

柔軟性と確実性を提供* この投稿は米国時間 11 月 2 日、Staff Software Engineer である Jake Adriaens によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Jake Adriaens, Staff Software Engineer

グローバルルーティングや新ロケーションをサポートした Dedicated Interconnect を正式リリース

2017年11月22日水曜日

Google Cloud Platformドキュメント Cloud Router によりグローバルルーティングが可能にCloud Router のドキュメント

Cloud Router のグローバルルーティングを利用すれば、オンプレミスワークロードを “Customer Peering Router” 経由で世界中のあらゆるリージョンの GCP ワークロードに接続できる

世界に広がる Dedicated Interconnect ロケーションDedicated Interconnect ロケーションのページ

「Google Cloud Dedicated Interconnect への直接アクセスを提供することで、私たちは、世界最大の Google ネットワークを利用してハイブリッドクラウド戦略をグローバルに推進する企業を支援しています。Equinix との協力によって提供されるDedicated Interconnect により、お客様は自らの選択に基づいて、ハイブリッドクラウドアーキテクチャに求められる低レイテンシの専用接続と SLA を備えたクラウドを簡単に構築できます。」
— Ryan Mallory 氏、Equinix のグローバルソリューションイネーブルメント担当 VPInterconnect のプロダクトページ* この投稿は米国時間 10 月 31 日、Dedicated Interconnect の Product Manager である John Veizades によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By John Veizades, Product Manager, Dedicated Interconnect

Dialogflow Enterprise Edition で音声とテキストによる新しい会話アプリの構築方法を提供

2017年11月21日火曜日

DialogflowDialogflow Enterprise Edition のベータ版をリリース

機械学習に基づいた会話を実現 : 自然言語処理を利用することで、会話エクスペリエンスの迅速な構築とイテレーションを可能にします。予め発言サンプルを用意することで、どのようなアクションをトリガーし、どのようなデータを抽出すべきかを学習するユニークなモデルを作成し、ユーザーにより的確な応答を提供します。

一度に構築し幅広くデプロイ : 作成した会話アプリは、お客様のウェブサイトやアプリ、あるいは 32 種類のプラットフォームにデプロイできます。その中には Google アシスタントや人気のサービスも含みます。また、Dialogflow は多言語をサポートしますので、世界中のユーザーにリーチできます。

高度なフルフィルメントオプション : フルフィルメントとは、たとえばピザを注文したり、ユーザーの質問に正しい答えを返したりといった、ユーザーが話すあらゆることに対応するアクションを指します。Dialogflow はフルフィルメントのためにウェブフックに接続します。ウェブフックがホストされている場所は、パブリッククラウドとオンプレミスのどちらでもかまいません。Dialogflow の統合コードエディタを使用すれば、そうしたアクションのコーディング、テスト、実装を Dialogflow のコンソール内で直接行えます。

音声認識による音声制御 : 音声コマンドや音声会話に対応できる会話アプリが作成できます。こうした会話アプリの機能は、1 回の API 呼び出しで音声認識と自然言語理解を組み合わせて実行されます。

Google Cloud Platform Terms of Service : Dialogflow Enterprise Edition には Google Cloud Platform Terms of Service（Data Processing and Security Terms を含む）が適用されます。Enterprise Edition のユーザーは Google Cloud サポートパッケージの利用条件も満たしており、Enterprise Edition は近いうちに一定レベルの可用性を保証する SLA も提供します。

柔軟性とスケーリング : デフォルトのリソース割り当て量が多いため、ユーザーの要求に応じてアプリを容易にスケールアップまたはダウンできます。

従量料金での無制限の音声サポート : Standard と Enterprise の両エディションはともに、音声コマンドを認識したり、音声会話に対応したりできる会話アプリを作成できますが、それに加えて Dialogflow Enterprise Edition では従量制の料金で音声サポートを無制限に提供します。

ストレイヤー大学ユニクロの新しいショッピング体験に活用「私たちのショッピングチャットボットは Dialogflow を使って開発しました。メッセージングインターフェースを通じて、新しいショッピング体験を提供するとともに、お客様とのやり取りを機械学習によって継続的に改善しています。将来的には音声認識への拡張や多言語展開も検討しています。」保険商品の買い方を変える PolicyBazaar.comPolicyBazaar.com「Dialogflow は、テキストでやり取りする会話チャットボットの卓越したプラットフォームです。Dialogflow により、私たちはフロントエンドの制約を受けることなく、機械学習のメリットを最大限に引き出しています。私たちがチャットボットを使って獲得する保険契約は毎月 30 % ずつ増えており、直近では月間 1 万 3,000 件以上、保険料ベースでは同 200 万米ドルに迫りました。」こちらのドキュメントこちらのプロダクトページ編集部注 : このほど、Chatbase から提供される基本的なレポートに自動的にアクセスできるようになりました。これは、ボットを簡単に分析、最適化して精度を高めるためのサービスです。こちらのチュートリアルを見れば、Chatbase の幅広い分析サービスの利用方法がわかります。* この投稿は米国時間 11 月 16 日、Cloud AI 担当 Product Manager である Dan Aharon によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Dan Aharon, Product Manager for Cloud AI

BigQuery Data Transfer Service を正式リリース

2017年11月20日月曜日

AdWordsDoubleClick Campaign ManagerDoubleClick for PublishersYouTube ContentChannel OwnerBigQuery Data Transfer ServiceCloud Dataprep主な新機能Data Delivery Service Level Agreement（SLA）Data Delivery SLAお客様の管理によるスケジューリング同一ロケーションお客様のコメントパートナーエコシステムTableauLookerZoomDataGoogle Data StudioSpringMLPythianAnalytics ProsMerkleDeloitteSapient RazorfishCI&T料金料金プランドキュメントフィードバック* この投稿は米国時間 11 月 16 日、Google Cloud の Product Manager である Matthew Tai によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Matthew Tai, Product Manager, Google Cloud

株式会社ディンプスの導入事例:激変するネット負荷、予測困難なオンラインゲームのバックエンドをキッチリ支える

2017年11月20日月曜日

　株式会社ディンプス
　ソフトウェア技術部次長兼ネットワーク技術課課長
　田中正樹さん（写真、中央）
　シリコンスタジオ株式会社
　技術本部オンライン技術部リードソフトウェアエンジニア
　岡田正之さん（写真、左）
　シリコンスタジオ株式会社
　技術本部オンライン開発部テクニカルディレクター
　関谷卓さん（写真、右）
Google Compute EngineCloud StorageCloud Load Balancing株式会社ディンプス独自性を持ち、かつコスト効果の高いサービス実現に必須だったクラウド移行

コスト面に加え「信頼性」「安定性」も実証－活用範囲の拡大を視野に

ドラゴンボールゼノバース 2
発売元:株式会社バンダイナムコエンターテインメント
PDFこちら

Cloud OnAir 番組レポート：第 4 回今話題の機械学習・GCPで何ができるのか？

2017年11月17日金曜日

Cloud OnAir

こちら

Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか？

from Google Cloud Platform - Japan

質問と回答Cloud OnAir登録ページ

GCP Podcast 100 回記念 : 人気エピソードベスト 10

2017年11月14日火曜日

Francesc Campoy FloresMark MandelGoogle Cloud Platform PodcastWe Got a Podcast!Google Cloud PlatformVint Cerf10 位 : #93 What's AI with Melanie Warrick9 位 : #82 Prometheus with Julius Volz8 位 : #90 Office of the CTO with Greg DeMichillie7 位 : #56 A Year in Review6 位 : #76 Kubernetes 1.6 with Daniel Smith5 位 : #62 Cloud Spanner with Deepti Srivastava4 位 : #71 Cloud Machine Learning Engine with Yufeng Guo3 位 : #75 Container Engine with Chen Goldberg2 位 : #91 The Future of Media with Machine Learning with Amit Pande1 位 : #88 Kubernetes 1.7 with Tim Hockingcppodcast.com* この投稿は米国時間 10 月 26 日、Developer Advocate である Mark Mandel と Francesc Campoy Flores によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Mark Mandel and Francesc Campoy Flores, Developer Advocates

事例 : ベアメタルから GCP への移行で Sentry が学んだこと

2017年11月13日月曜日

編集部注 : Google Cloud Platform（GCP）への移行は刺激的であると同時に骨の折れる作業かもしれませんが、そう感じるのはあなただけではありません。Sentry は今夏、数か月かけてプランを立てたうえで、エラートラッキングのオープンソースホステッドサービスを、思い切ってベアメタルプロバイダーから GCP に移行しました。この投稿では、同社がなぜ移行を決意したのか、どのようにしてプランを立てていったのかを紹介します。us-central1目的は予想外の需要に応えることエラートラッキングサービス橋を架けるのは渡るよりも難しいIPsec VPNstunnelインフラに変更を加えるたびに予定が長引く盗塁のようなスピードで移行するL4 トラフィックGoogle Compute Engine掃除しなければほこりは落ちないHaswellソースマッププロセッシングMatt RobenoltEvan Ralstonチームメンバー* この投稿は米国時間 10 月 19 日、Sentry の Operations Engineer である James Cunningham 氏によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By James Cunningham, Operations Engineer, Sentry

API デザイン : URL には名前と識別子のどちらを使うべきか

2017年11月10日金曜日

https://ebank.com/accounts/a49a9762-3790-4b4f-adbf-4577a35b1df7https://library.com/shelves/american-literature/books/moby-dickGoogle Cloud Platform API Design Guide 識別子の長所論文階層構造の名前自然の分類法両方の長所を取り入れるにはGoogle Cloud Platform 識別子はルックアップ用、名前は検索用https://ebank.com/accounts/a49a9762-3790-4b4f-adbf-4577a35b1df7https://library.com/shelves/american-literature/books/moby-dickhttps://library.com/search?kind=book&name=moby-dick&shelf=(name=american-literature) 名前と識別子の併用https://ebank.com/accountshttps://ebank.com/accounts/a49a9762-3790-4b4f-adbf-4577a35b1df7https://library.com/locations{"kind": "Shelf", "name": "American-Literature", }https://library.com/shelf/20211fcf-0116-4217-9816-be11a4954344https://library.com/inventory{"kind": "Book", "name": "Moby-Dick", "location": "/shelf/20211fcf-0116-4217-9816-be11a4954344" }https://library.com/book/745ba01d-51a1-4615-9571-ee14d15bb4afhttps://library.com/shelf/american-literatature/book/moby-dickhttps://library.com/search?kind=book&name=moby-dick&shelf=(name=american-literature)https://library.com/book/745ba01d-51a1-4615-9571-ee14d15bb4af 2 種類の URL を持つ方法の欠点パーマリンクと検索 URL の “いいとこ取り”Web API Design : The Missing Link投稿記事* この投稿は米国時間 10 月 17 日、software developer および API designer である Martin Nally によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Martin Nally, software developer and API designer

Cloud Launcher で新たに 21 のオープンソースソリューションが利用可能に

2017年11月9日木曜日

Google Cloud LauncherClick to Deploy

こちらGoogle Cloud Platform無料トライアル* この投稿は米国時間 10 月 18 日、Product Manager である Quan To によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Quan To, Product Manager

優れた SLO を策定するには : CRE が現場で学んだこと

2017年11月8日水曜日

CRE シリーズSLO、SLI、SLA について考えるSRE 本 SLO の意義SLO はサービスレベル契約（SLA）ではない

SLO は、チームがやるべきことについて意味のある疑念を解決する便利なツールとなります。「この課題には絶対取り組まなくては」ということと、「この課題には取り組まなくていいかもしれない」ということの間に線引きすることこそが目標なのです。したがって、SLO のターゲットを必要以上に高く設定しないようにしましょう。現在たまたまその目標値を満たしているとしても、いったん設定してしまうと今後何か変更する際に柔軟性が損なわれるおそれがあります。たとえば、信頼性を犠牲にしても開発速度を上げるべきかということを考える際に、柔軟性が制限されてしまうのです。

SLO にクエリをグループ分けするときには、特定の製品要素や内部実装の詳細ではなく、ユーザーエクスペリエンスによって分けましょう。たとえば、ユーザーの行動に対する直接的なレスポンスは、バックグラウンドや付随的なレスポンス（サムネイルなど）とは別の SLO にグループ分けすべきです。同様に、（製品を閲覧するというような）「読み込み」の操作は、（精算するという操作のように）頻度は低いものの、より重要な「書き込み」の操作とは別グループに入れるべきです。それぞれの SLO においては、可用性やレイテンシの目標値が異なります。

SLO の範囲と、それがどこまでをカバーするのか（どのクエリ、どのデータオブジェクトまでをカバーするのか）、さらにはどういった条件で SLO が提供されるのかを明確にしておきましょう。無効なユーザーリクエストをエラーとして数えるのか数えないのか、また、あるクライアントから多数のリクエストを送られるといったスパムに見舞われたらどうするか、ということについても検討してください。

最後に、上記内容とは若干綱引きの状態になってしまいますが、SLO は簡潔かつ明確なものにしておきましょう。SLO では、本当に気になる部分を曖昧にするのではなく、重要でない操作までカバーしないようにするほうがよいのです。規模の小さい SLO で経験を積んでください。まずはリリースして繰り返すのです。

SLO の例可用性可用性 :可用性 :可用性 :レイテンシレイテンシ : レイテンシ : パーセンテージの理由 100 % の場合は話が別リスクを容認 SLO のレポートSLO 四半期サマリーの例

SLO

目標値

第 2 四半期

第 3 四半期

ウェブの可用性

99.95 %

99.92 %

99.96 %

モバイルの可用性

99.9 %

99.91 %

99.97 %

レイテンシ 250 ミリ秒以下

50 %

74 %

70 %

レイテンシ 3000 ミリ秒以下

99 %

99.4 %

98.9 %

まとめSRE 本* この投稿は米国時間 10 月 23 日、Customer Reliability Engineer である Robert van Gent と Stephen Thorne、および Site Reliability Engineer である Cody Smith によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Robert van Gent and Stephen Thorne, Customer Reliability Engineers and Cody Smith, Site Reliability Engineer

機密データ保護に有用な DLP API の新機能

2017年11月7日火曜日

今年 3 月にベータリリースData Loss Prevention（DLP）APIGoogle Cloud StorageCloud DatastoreBigQuery 「弊社のセキュリティソリューションでは、複数のクラウドデータストアやメールソースに格納された文書やイメージを、Google Cloud の DLP API によってスキャンし分類しています。これにより、データ管理やリスク緩和に効果的な分類、リダクションなどのセキュリティ機能をお客様に提供できるようになりました。Google のインテリジェントな DLP のおかげで、私たちは高品質なサービスをお客様に提供して差別化を図り、ビジネスの拡大に成功したのです。」
— Sateesh Narahari 氏、ManagedMethods の製品担当 VP DLP API の新しい非特定化ツール

DLP API を使えば、構造化と非構造化の両方のデータに含まれる機密要素を分類、マスキングできる

リダクションとサプレッション

DLP API は、名前、社会保障番号、電話番号、メールアドレスを識別してリダクションできる

部分マスキング

トークン化（セキュアハッシング）

FPE（Format-Preserving Encryption : フォーマット保持暗号化）: 同じ長さと文字セットでトークン化

セキュアなキーベースのハッシュ : データ暗号化キーを使って生成された 32 バイトの 16 進文字列トークン

ダイナミックデータマスキング

DLP API を使えば、機密データをリアルタイムで非表示にできる

バケッティング、k- 匿名性、l- 多様性ドキュメントハウツーガイド使ってみようこちらのクイックスタートガイド* この投稿は米国時間 10 月 19 日、Product Manager である Scott Ellis によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Scott Ellis, Product Manager

MIT SMR 調査 : セキュリティはクラウドを躊躇する理由ではなく、導入する理由に

2017年11月6日月曜日

注 : MIT SMR Custom Studio が Google Cloud に代わって実施した調査のレポートは、こちらからダウンロードできます。調査レポート

リーダーたちが最近デプロイした主要なワークロードとして挙げたものは何か。近くデプロイしようとしているものは何か。

リーダーたちがクラウドにホストしようとしているデータのタイプはどのようなものか。

データが法的に厳しく規制されている業界では傾向が異なるのか。実際の経験やクラウドの成熟は、クラウドがセキュアかどうかについての見方に影響を与えているのか。脅威は現実に存在していたり、認識されていたりするのか。

セキュリティに関してどのようなレベルの疑念があるのか。職務権限、責任の大きさ、企業の規模によってどのような違いがあるのか。

クラウドのセキュリティに関する信頼性向上の背後には何があるのか。企業は実際にクラウドのセキュリティをどのように評価しているのか。

リーダーたちは組織のセキュリティ要件として何を重視しているのか。

調査レポート* この投稿は米国時間 10 月 20 日、Google Cloud の Trust & Security である Rob Sadowski によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Rob Sadowski, Trust & Security, Google Cloud