Google Cloud Platform Japan Blog
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株式会社ポケモンの導入事例：Dialogflow の活用で簡単かつ短期間に音声対応アプリを開発。多言語対応でグローバル展開が容易な GCP はポケモンに最適
2018年8月10日金曜日
ポケモンをプロデュースする会社、株式会社ポケモン（ポケモン社）。「スマートスピーカー」という言葉もなかった黎明期に、スマートスピーカーを使った「エンタメを創りたい」という想いから、「ピカチュウトーク」を
株式会社カヤック
（カヤック）と共同で開発しています。「ピカチュウトーク」の開発に至ったきっかけや背景など、開発に関わった 4 人のキーパーソンに話を伺いました。
■ 利用している Google Cloud Platform サービス
Google App Engine
、
Google Cloud Storage
、
Google Stackdriver
、
Cloud Datastore
、
Cloud Functions
■
株式会社ポケモン
「ポケモンという存在を通して、現実世界と仮想世界の両方を豊かにすること。」という企業理念に基づいて、ゲームをはじめ、アニメ、映画、グッズ、アプリケーション、イベント、タイアップ企画など、ポケモンに関するあらゆるサービスをプロデュースし、グローバルに展開しています。
■ 写真左から
株式会社カヤック
企画部・技術部・人事部 村井 孝至 氏
技術部・人事部 黄 辰琳 氏
IoT 制作室・技術部・人事部 君塚 史高 氏
株式会社ポケモン
マネージャー プロダクトエンジニア プラットフォーム戦略室 小川 慧 氏
「ピカチュウトーク」の開発環境として GCP を採用したポケモン社とカヤック
Google Home / Google Home Mini に、「OK Google, ピカチュウと話したい」と呼びかけると、「ピカ、ピカチュウ～！」とピカチュウが登場。「ピカチュウ、10 まんボルト。」と言えば「ピッカー……チュウウウウウ！」と攻撃してくれる。とにかく、何を聞いても「ピカ」しか答えないが、なぜかピカチュウと一緒の気分が味わえる「ピカチュウトーク」。このサービスを提供しているのがポケモン社です。ポケモン社 マネージャー プロダクトエンジニアの小川 慧さんは、「新たなサービスとして、取り組んでいるのが 『Pokémon GO』 を代表とするアプリの分野。ピカチュウトークも、アプリ分野の 1 つです。開発プロジェクトは、スマートスピーカーが日本に上陸する前の 2017 年 6 月よりスタートしました。」と話します。そして「ピカチュウトーク」の開発プロジェクトをサポートしたのがカヤック。
カヤックは、ゲームやアプリ開発のほか、本社がある神奈川県 鎌倉市に保育園や食堂を作るなど、地域密着の事業も展開。カヤック 企画部・技術部・人事部の村井 孝至さんは、「面白いことは何でもやる会社で、オートクチュールのものづくりが特長です。今回、小川さんと縁あって、ピカチュウトークの開発に参画しました。」と語ります。
「このプロジェクトは、豊富なアイデア力を持つカヤックさんと組むしかないと考え、何を作るか決まっていない企画の段階から依頼をしました。開発にあたり、1 つだけ “エンタメを創る” という条件がありました。」と小川さん。最大の課題は、スマートスピーカーから発せられる音声で、いかにビジュアルをイメージできるかでした。村井さんは、「鳴き声だけでポケモンの種類が分かり、イメージを膨らませることができるのは、かなりコアなファンです。ただ、ピカチュウの鳴き声であれば、ほとんどのファンが理解できます。これが、ピカチュウトークの誕生した背景でした。」と話しています。開発にあたり両社では、プラットフォームとして、Google Cloud Platform（GCP）を採用することを決定します。
急なアクセス増加でもサービス停止の心配がない GCP は絶大な安心感
「ピカチュウトーク」は、Google アシスタントが受け取った音声を解析し、
Actions on Google
で呼び出されるアプリとして開発されています。
Dialogflow
で記述された会話の内容（ロジック）に基づき、Cloud Functions でイベントにあわせて処理を振り分け、Cloud Datastore に登録されたピカチュウのセリフを組み立てて、Google アシスタントに戻します。このとき音声ストリーミングは、Google Cloud Storage に保管されます。
ピカチュウトーク システム構成図
Cloud Storage に登録されているピカチュウのセリフは、100 数十種類ですが、話しかけた内容はもちろん、時間や場所、天気などの条件により、すべて違った反応が返ってきます。小川さんは、「話した内容や話者との関係性、言葉がポジティブなのか、ネガティブなのかといった内容を、機械学習で解析し、解析結果に応じてピカチュウのセリフが抽出され、抽出されたピカチュウのセリフを組み合わせて返事が作成されます。理論上、無限の組み合わせのトークが可能です。」と話します。
GCP を採用した理由を、カヤック技術部・人事部 の黄 辰琳さんは、次のように話します。「Google Cloud Next '17 で、API. AI（現 Dialogflow）のデモを見て、効率的な開発環境からアナリティクス的な機能まで、必要なサービスがすべて統合されている GCP はすごいなと思っていました。ピカチュウトークの開発にあたり、いろいろなプロダクトを調べてみましたが、Google Home 用のアプリなので、GCP で統合した方が便利だと思い採用を決めました。Actions on Google のログを GCP で統合すれば、Google Stackdriver で、簡単に管理できるのも採用理由の 1 つでした。」
「Cloud Datastore は、Google App Engine（GAE）とセットで使われることが多いのですが、今回、Cloud Functions と一緒に使えるかを検証しました。その結果、スピードもかなり速く、非常にうまくいきました。GCP を使うのは初めてだったので、開発中にはまった時期もありましたが、Google のサポートに問い合わせると、適切に対応してもらえたので、短期間で解決できました。」（黄さん）。
また、他社プラットフォームの開発を担当した、カヤック IoT 制作室・技術部・人事部の君塚 史高さんは、「スマートスピーカーの黎明期だったので、日本語に対応していなかったとか、仕様がどんどん変更されるとか、開発中はいろいろありましたが、個人的には有意義な開発でした。ローンチタイトルの開発とは、まさにこういうことなのだという、めったに経験できない、非常によいプロジェクトだったと思っています。」と話します。
「ピカチュウトーク」は、エンジニア 5 名を含む、延べ十数名のスタッフが、3～4 か月で開発しています。「システム開発以外にも、台本作りや音声収録など、作業は山積みでした。台本作りは、ポケモンの主題歌などを作詞している戸田 昭吾さんにも協力してもらいました。エンジニアではない戸田さんとエンジニアをつなぐ仕組みとして、Google スプレッドシートで、音声とロジックの対応表を作ったのは、開発期間の短縮に非常に有効でした。」と小川さん。
GCP の導入効果を村井さんは、次のように語ります。「GCP を採用したことで、Cloud Functions も、Datastore も、自動的にスケールされるので非常に便利です。急に大量のアクセスがあった場合、サービスが止まってしまうのは最悪です。その心配がないのは絶大な安心感でした。今回、バックエンド エンジニアがいなかったので、フロント エンジニアでも、簡単にバックエンドの管理ができる GCP の威力を思い知りました。」
今後の展開について小川さんは、「ポケモンは、サービスをグローバルに展開しているので、Google のサポートに、グローバル対応のプロビジョニングを支援してもらえたのは非常に助かりました。GCP は、とにかくとっかかりやすく、スピードが速いことに驚きの連続。グローバル対応が非常に楽だったのも GCP ならではです。今後も役立つ機能やサービスがあれば、GCP を積極的に活用していきたいと思っています。」と話しています。
©2018 Pokémon ©1995-2018 Nintendo / Creatures Inc. / GAME FREAK inc.
ポケットモンスター・ポケモン・Pokémon は任天堂・クリーチャーズ・ゲームフリークの登録商標です。
株式会社ポケモンの導入事例 PDF は
こちら
をご覧ください。
GCP のその他の導入事例は
こちら
をご覧ください。
Dialogflow Enterprise Edition を正式リリース
2018年4月23日月曜日
2017 年 11 月、Google は
Dialogflow Enterprise Edition
のベータ版を
リリース
しました。その後、
Cloud Text-to-Speech
の導入と
Cloud Speech-to-Text
のアップデートに続いて、このたび Dialogflow Enterprise Edition を正式にリリースし、本番環境へのデプロイで必要となる
サポート
および SLA（サービス レベル契約）の対象に追加しました。
すでに数十万人の開発者が
Dialogflow
（旧称 : API.AI）を使用して、機械学習と自然言語理解を活用した音声やテキスト ベースの会話エクスペリエンスを構築しています。会話インターフェースの経験がほとんどあるいはまったくなくても、使いやすい Dialogflow プラットフォームのおかげで、自然でリッチなエクスペリエンスを数日から数週間で構築することができます。
さらに、Dialogflow のクロスプラットフォーム機能により、エクスペリエンスを 1 回構築すれば、ウェブサイト、モバイル アプリ、人気の高いさまざまな
プラットフォーム
や
デバイス
で提供できます。その中には Google アシスタント、Amazon Alexa、Facebook Messenger などが含まれます。
Dialogflow API V2 は正式提供が開始され、すべての新しい Dialogflow エージェントのデフォルトとなっています。Cloud Speech-to-Text と統合されており、API によるエージェント管理が可能で、gRPC をサポートし、コードの移行なしで Enterprise Edition に簡単に移行できます。
最高の開発エクスペリエンスをお客様に提供するため、Google は Dialogflow の機能を絶えず拡張しています。ベータ リリース以降に追加された新機能は以下のとおりです。
ヒンディー語、タイ語、デンマーク語を含む合計
30 の言語およびロケールのサポート
。
複数の API 呼び出しが必要だったオペレーションを組み合わせ、1 回の API 呼び出しで実行できるようにするバッチ オペレーション。コード量を減らし、開発時間を短縮します。
Actions on Google クライアント ライブラリ
。Google アシスタントの機能を Dialogflow エージェントに統合するのに役立ちます。
Analytics ダッシュボードにおける
Session Flow での可視化
。エージェントのパフォーマンスと使い勝手の向上に効果的です。
Node.js の Fulfillment Library
。フルフィルメントを実現するコードの簡素化に役立ちます。
KLM Royal Dutch Airlines や Domino's、Ticketmaster
は、Dialogflow で会話エクスペリエンスを構築し、お客様への商品やサービスの販売に役立てています。
また、
DPD
（英国の大手小荷物配送会社）のプロダクト イノベーション マネジャー、Max Glaisher 氏は、「Dialogflow のおかげで、既存のリソースとスキル セットを活用し、消費者が喜ぶ AI ベースの会話エクスペリエンスを簡単に構築できました。Dialogflow を使うことで、会話インターフェースの実用化を計画よりも 12 か月前倒しできたと推計しています」と述べています。
幅広い業種の革新的企業が Dialogflow Enterprise Edition を採用
複数のプラットフォームにわたって増加するユーザーへの対応を進めている企業の間で、Dialogflow Enterprise Edition の導入が広がっています。
Ubisoft
ビデオ ゲームのパブリッシャーである Ubisoft は、パーソナル ゲーム アシスタント “Sam” の一部に Dialogflow を利用しています。Sam は、ビデオ ゲームおよびサービスに関連する情報やコツのパーソナライズを行います。
同社プロデューサーの Thomas Belmont 氏は、「Ubisoft は、Dialogflow Enterprise Edition を使用して、特に手を加えなくてもテキストや音声の入力を効率的に理解できる Sam の自然言語処理システムを活用しています」としたうえで、「Sam の開発時に、イテレーションを迅速に行い、すばやく変更を加えるためのツールを必要としていた私たちのチームにとって、Dialogflow Enterprise Edition は最適な選択肢でした」と述べています。
Dialogflow は良好なユーザー エクスペリエンスの提供にも貢献しています。Sam はベータ リリース後の 3 か月間に、プレーヤー（ユーザー）からのリクエストの 88 % に応えました。
Best Buy Canada
Best Buy Canada は、オンライン ショッピング エクスペリエンスの向上を図るため、必要な情報を消費者がすばやく簡単に見つけられるようにする会話エクスペリエンスを Google アシスタントで構築しました。「Dialogflow を使うことで、エージェントとのユーザー セッションを着実に増やすことができました。私たちは数か月後に Dialogflow Enterprise Edition に移行する計画です。ユーザーとユーザー エンゲージメントが音声および画面ベースのデバイスで拡大する中、サービスのスケールアップを継続していくことが目的です」（Best Buy Canada のプロダクト オーナー、Chris Rowinski 氏）
（このエクスペリエンスはカナダでのみ提供中）
Ticketmaster
ライブ イベントのチケット販売の世界最大手である Ticketmaster は、
イベント検索とチケット購入ができる会話エクスペリエンスを構築
するためのツールとして、Dialogflow を選択しました。現在は、顧客サービスに利用する対話型音声応答（IVR）の最適化ソリューションも開発しています。
「初めて Dialogflow を見たときの興奮を覚えています。クラウドをベースとする自然言語処理プロバイダの恩恵を Ticketmaster が受けられるようにするためのアイデアが次々に湧いてきたのです」と、Ticketmaster のプロダクト マネジャー、Tariq El-Khatib 氏。「Dialogflow Enterprise Edition が正式リリースされたことで、こうしたアイデアを実行に移せるようになりました。トランザクション クォータの増加とサポート レベルのアップグレードに併せて、Dialogflow と Ticketmaster の顧客サービス IVR を統合し、通話発信者の意図に対する私たちの理解度の向上と、顧客エクスペリエンスの一層の充実を図ることができます」と、El-Khatib 氏は Dialogflow Enterprise Edition を高く評価しています。
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* この投稿は米国時間 4 月 17 日、Cloud AI の Product Manager である Dan Aharon によって投稿されたもの（投稿は
こちら
）の抄訳です。
- By Dan Aharon, Product Manager, Cloud AI
Dialogflow Enterprise Edition で音声とテキストによる新しい会話アプリの構築方法を提供
2017年11月21日火曜日
チャットボットから IoT デバイスまで、会話アプリはより豊かで自然なエクスペリエンスをユーザーに提供します。Google は、魅力的でパーソナルなやり取りができるインターフェースの構築を支援するために
Dialogflow
（旧称 : API.AI）を開発しました。
数十万人の開発者が、顧客サービスや商取引、生産性支援、IoT デバイスなどの会話アプリの構築にDialogflow を利用しています。エンタープライズ機能の追加に対する要望を多数いただいたことから、この度、
Dialogflow Enterprise Edition のベータ版をリリース
しました。Enterprise Edition は、Dialogflow Standard Edition のすべてのメリットに加えて、エンタープライズレベルのニーズを満たす優れた柔軟性とサポートを提供します。また、音声機能も統合され、より機能に富んだ音声アプリを開発できるようになりました。
Dialogflow の特徴：
機械学習に基づいた会話を実現 :
自然言語処理を利用することで、会話エクスペリエンスの迅速な構築とイテレーションを可能にします。予め発言サンプルを用意することで、どのようなアクションをトリガーし、どのようなデータを抽出すべきかを学習するユニークなモデルを作成し、ユーザーにより的確な応答を提供します。
一度に構築し幅広くデプロイ :
作成した会話アプリは、お客様のウェブサイトやアプリ、あるいは 32 種類のプラットフォームにデプロイできます。その中には Google アシスタントや人気のサービスも含みます。また、Dialogflow は
多言語
をサポートしますので、世界中のユーザーにリーチできます。
高度なフルフィルメント オプション :
フルフィルメントとは、たとえばピザを注文したり、ユーザーの質問に正しい答えを返したりといった、ユーザーが話すあらゆることに対応するアクションを指します。Dialogflow はフルフィルメントのためにウェブフックに接続します。ウェブフックがホストされている場所は、パブリック クラウドとオンプレミスのどちらでもかまいません。Dialogflow の統合コード エディタを使用すれば、そうしたアクションのコーディング、テスト、実装を Dialogflow のコンソール内で直接行えます。
音声認識による音声制御 :
音声コマンドや音声会話に対応できる会話アプリが作成できます。こうした会話アプリの機能は、1 回の API 呼び出しで音声認識と自然言語理解を組み合わせて実行されます。
Dialogflow Enterprise Edition により可能となる機能：
Google Cloud Platform Terms of Service :
Dialogflow Enterprise Edition には
Google Cloud Platform Terms of Service
（
Data Processing and Security Terms
を含む）が適用されます。Enterprise Edition のユーザーは
Google Cloud サポート パッケージ
の利用条件も満たしており、Enterprise Edition は近いうちに一定レベルの可用性を保証する SLA も提供します。
柔軟性とスケーリング :
デフォルトのリソース割り当て量が多いため、ユーザーの要求に応じてアプリを容易にスケールアップまたはダウンできます。
従量料金での無制限の音声サポート :
Standard と Enterprise の両エディションはともに、音声コマンドを認識したり、音声会話に対応したりできる会話アプリを作成できますが、それに加えて Dialogflow Enterprise Edition では従量制の料金で音声サポートを無制限に提供します。
ユニクロ、PolicyBazaar.com、
ストレイヤー大学
などの企業や組織は、すでに Dialogflow を使って会話エクスペリエンスを設計し、デプロイしています。
ユニクロの新しいショッピング体験に活用
ユニクロは、全世界で 約 1,900 店舗を展開する日本の先進的なアパレル小売ブランドです。同社ではモバイル アプリにチャットボットを搭載し、オンライン上だけでなく店舗でも、お客様のさまざまな質問に対応しています。現在、一部の会員向けにサービスを提供しており、ショッピングをより楽しく、シンプルにするこのチャットボットは、ユーザーの 40 % が毎週利用しています。
「私たちのショッピング チャットボットは Dialogflow を使って開発しました。メッセージング インターフェースを通じて、新しいショッピング体験を提供するとともに、お客様とのやり取りを機械学習によって継続的に改善しています。将来的には音声認識への拡張や多言語展開も検討しています。」
― 松山 真哉氏、ユニクロ グローバル デジタル コマース部 ディレクター
保険商品の買い方を変える PolicyBazaar.com
PolicyBazaar.com
は、インドの主要な保険商品向けマーケットプレイスです。消費者の啓蒙に加え、保険商品の比較や購入を容易にすることを目的に 2008 年に設立されました。現在、PolicyBazaar.com の年間訪問者数は 8,000 万人を超え、月間取引件数は 15 万件近くに達しています。
PolicyBazaar.com は、Dialogflow Enterprise Edition を使って会話型アシスタント チャットボットの PBee を作成し、デプロイしました。その目的は、訪問者へのサービス向上とともに、オンラインにおける保険商品の買い方を変えることです。同社は、ロギングおよび訓練モジュールを利用して顧客からの要望が多い事項を追跡し、業務処理の改善に結びつけています。PBee は、デプロイ後の数か月で顧客からの問い合わせの 60 % 以上にチャットで対応するようになり、ユーザーからの依頼をより迅速に処理できるようになりました。
PBee をデプロイして以来、PolicyBazaar.com では、自動車保険に関する同社とのやり取りにチャット インターフェースを使うユーザーが 5 倍に増え、同社の自動車保険の販売額全体に占めるチャット経由での販売額の割合は 40 % に達しています。
「Dialogflow は、テキストでやり取りする会話チャットボットの卓越したプラットフォームです。Dialogflow により、私たちはフロントエンドの制約を受けることなく、機械学習のメリットを最大限に引き出しています。私たちがチャットボットを使って獲得する保険契約は毎月 30 % ずつ増えており、直近では月間 1 万 3,000 件以上、保険料ベースでは同 200 万米ドルに迫りました。」
― Ashish Gupta 氏、Policybazaar.com の CTO 兼 CPO
Dialogflow の Standard Edition と Enterprise Edition の違いについては、
こちらのドキュメント
をご参照ください。
パブリック ベータの期間中に Dialogflow を活用して構築されるものを楽しみにしています。Dialogflow Enterprise Edition に関する詳細は
こちらのプロダクト ページ
をご覧ください。
編集部注 :
このほど、Chatbase から提供される基本的なレポートに自動的にアクセスできるようになりました。これは、ボットを簡単に分析、最適化して精度を高めるためのサービスです。
こちらのチュートリアル
を見れば、Chatbase の幅広い分析サービスの利用方法がわかります。
* この投稿は米国時間 11 月 16 日、Cloud AI 担当 Product Manager である Dan Aharon によって投稿されたもの（投稿は
こちら
）の抄訳です。
- By Dan Aharon, Product Manager for Cloud AI
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