Google Cloud Platform Japan 公式ブログ

Cloud OnAir 番組レポート :Google Networking Deep Dive

2018年8月21日火曜日

Cloud OnAirGoogle のネットワークインフラストラクチャJupiter輻輳制御アルゴリズム TCP BBRGoogle Cloud Networking サービスVirtual Private Cloud（VPC）VPC Service ControlsGoogle Cloud ArmorCloud CDNロードバランサーの裏側に迫るCloud Load Balansingオンプレミスとクラウドのハイブリッド化の実現Dedicated Interconnect Partner Interconnect

8 月 9 日放送 :Google Networking Deep Dive ! その技術と設計の紹介こちら

[Cloud OnAir] Google Networking Deep Dive ! その技術と設計の紹介 2018年8月9日放送 from Google Cloud Platform - Japan

Cloud OnAirこちら

第 6 回 INEVITABLE ja night を開催します

2018年8月20日月曜日

開催概要第 1 部 : 現役 CIO に聞く。情シスと CIO の役割を巡る不可避な流れパネリスト :

友岡賢二氏、フジテック株式会社常務執行役情報システム部長

成田敏博氏、株式会社ディー・エヌ・エー経営企画本部 IT 戦略部部長

金山裕樹氏、株式会社スタートトゥデイテクノロジーズ代表取締役 CINO

聞き手 : 小島英揮氏（Still Day One 合同会社代表社員パラレルマーケター・エバンジェリスト）第 2 部 : エンタープライズ × クラウド × FinTech、クロスオーバー時代にみる情シス的キャリアパネリスト :

大久保光伸氏、株式会社 Blue Lab 最高技術責任者（CTO）

黒須義一氏、株式会社みずほ銀行　個人マーケティング部シニアマネージャー

聞き手 : 小島英揮氏、Still Day One 合同会社代表社員パラレルマーケター・エバンジェリストお申し込みサイト■■■　INEVITABLE TV のご案内　■■■INEVITABLE TV

AR のこれまでの歩みと今後の展望（グーグル合同会社松田白朗）

TPU が拓く AI 活用の近未来（グーグル合同会社佐藤一憲）

VUI の普及と進化の方向性（ゲスト : 岩佐琢磨氏）

第 5 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps @ Next '18 開催のお知らせ

2018年8月16日木曜日

第 5 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps @ Next '18" Next '18 スペシャル！最新情報をゲーム業界の皆様向けにギュッと凝縮してお届け！ " 開催概要

名称：第 5 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps @ Next '18

会期： 2018 年 9 月 19 日 ( 水 ) 14 : 00 - 20 : 00 (予定)

14:00 開場
14:30 ~ 18:30 第 1 部 : セッション
18:45 ~ 20:20 第 2 部 : 懇親会 / LT / パネルトーク

会場：ビアレストランガーデンアイランド
〒105-8560 東京都港区芝公園３丁目３−１東京プリンスホテル前庭

スピーカー

株式会社コロプラ
株式会社モブキャストゲームス
ガンホー・オンライン・エンターテイメント株式会社
Google Cloud
他　調整中

参加費：無料（事前登録制）

主催：グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

定員：200 名

詳細・参加申し込み : https://goo.gl/hXRwUQ

※ Next '18 in Tokyo にご参加のお客様を対象にしております。このイベントにお申し込みの場合は必ず Next '18 への登録をお願いします。
※ 競合他社様からのお申し込みはお断りさせていただくことがございます。
※ ビジネス向けのイベントとなっております。学生の方のご参加はご遠慮いただいております。
※ お申し込み多数の場合は抽選を行う予定です。参加可否については後日ご登録いただいたメールアドレスまでご案内をお送りさせていだきます。

機械学習用データの収集と準備

2018年8月15日水曜日

※この投稿は米国時間 2018 年 7 月 30 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。データの収集

図 1. ML モデルのトレーニング1Cloud AutoMLHuman labelingこの種のレビューは極端な評価を誇張する傾向があるからです。データの準備Cloud Dataprep さらに深く掘り下げるにはこちらのドキュメントTwitter ハンドル¹ k 種類のカテゴリーを持つカテゴリカル入力フィールド（例 : 取引が行われた “NY”、“SF” などの都市）は、k-1 個のフィーチャーとして数えることを忘れないようにしてください（k 種類のカテゴリーを符号化するためには、k-1 個のダミー変数が必要です）。つまり、入力フィールドに指定できるカテゴリーが多ければ多いほど、必要なデータも増えるということです。

加速する金融サービス企業のクラウド導入

2018年8月10日金曜日

※この投稿は米国時間 2018 年 7 月 23 日に The Keyword に投稿されたものの抄訳です。HSBCPayPal認証や認定NIST 800-53（FedRAMP）Credit KarmaGoogle Cloud を採用述べていますGoogle Cloud Platform発表GCP リージョンこちらのページ

Dialogflow の活用で簡単かつ短期間に音声対応アプリを開発。多言語対応でグローバル展開が容易な GCP はポケモンに最適

2018年8月10日金曜日

株式会社カヤック

Google App EngineGoogle Cloud StorageGoogle StackdriverCloud DatastoreCloud Functions株式会社ポケモン■ 写真左から「ピカチュウトーク」の開発環境として GCP を採用したポケモン社とカヤック

急なアクセス増加でもサービス停止の心配がない GCP は絶大な安心感Actions on GoogleDialogflow

ピカチュウトークシステム構成図

Cloud OnAir 番組レポート：Deep Dive Google Kubernetes Engine

2018年8月7日火曜日

Cloud OnAirGoogle Kubernetes Engine セキュリティ編

Container-Optimized OS（COS） : Google Compute Engine や GKE で利用可能なセキュアかつ軽量な OS です。ノードレベルのセキュリティを強化したい、GKE をフル活用したい場合に利用することができます。

限定公開クラスタ : プライベートセキュリティモデル（インターネットから隔離する）を実現する場合に利用します。クラスタへのアクセスを VPC 内に限定することができます。また、NAT サーバーを設定することでインターネット上のサービスとの通信も可能です。

共有 VPC の活用 : クラスタの作成の際に、共有 VPC に対してクラスタをデプロイできます。ネットワークを厳密に統制したい、機密情報をプロジェクトレベルで分割し、IAM で管理したい場合に利用します。

Role Based Access Control : クラスター内の権限制御を実現する。1 つのクラスターを複数のチームやプロジェクトで共有する場合に利用します。

デプロイ編

Cloud Source Repository : プライベート Git リポジトリであり、Stackdriver との連携が可能です。番組では、組織規模に応じたアカウント管理についても解説します。

Cloud Build : マネージドな継続的なビルド・テスト・デプロイをするためのサービスです。CI/CD のビルドの時間を短縮したい、デプロイメントを高度化したいという方におすすめです。

Container Registry : 一般的な継続的デリバリーシステムと連動する、非公開の Docker レポジトリです。コンテナレベルのセキュリティを強化したい、定期的に脆弱性の情報収集作業を効率よく行いたい方向けのサービスです。

パフォーマンス編

プリエンプティブノード : バッチジョブ、耐障害性のあるシステムを低コストで実行したい方におすすめの機能です。最大 24 時間稼働し、コスト削減の効果は最大 80% です。

GPU の活用 : コンテナから GPU を利用できます。ローカルで行っている GPU 演算をスケールさせたり、GPU リソースを組織内で共有する際に利用します。

運用編

ノードの自動復旧機能 : 前述の COS 選択した場合に利用可能です。継続的にヘルスチェックを行い、長時間（10 分前後）ヘルスチェックに失敗すると、修復プロセスを開始します。

マルチゾーンクラスタ : 複数の地理的ゾーンにノードを作成することで、アプリケーションの可用性の改善に役立ちます。万一ゾーン全体が停止した場合でも、ダウンタイムを防ぐことができます。

クラスタオートスケーラー : 実行するワークロードの負荷に基づいてクラスタのサイズを自動的に変更します。需要が増えたときに新しいリソースを自動的に追加しつつ、各時間帯において必要となったリソースの分だけを支払うことができるようになります。

リージョナルクラスタ : 1 つのリージョンで、マスターおよびノードを複数ゾーンに配置する機能です。システムの冗長性を上げたい、マスターのソフトウェア更新にマスターを利用不可としたくない場合に利用します。

ログの収集と活用 : Stackdriver Logging にログの管理を移譲する機能です。ログ管理を効率ができます。また、ログ出力を構造化し、BiqQuery に出力し、分析することも容易に行えます。

8 月 2 日放送 : Deep Dive Google Kubernetes Engineこちら

[Cloud OnAir] Dive to Google Kubernetes Engine 2018年8月2日放送 from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート :Google Networking Deep Dive

第 6 回 INEVITABLE ja night を開催します

第 5 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps @ Next '18 開催のお知らせ

機械学習用データの収集と準備

加速する金融サービス企業のクラウド導入

Dialogflow の活用で簡単かつ短期間に音声対応アプリを開発。多言語対応でグローバル展開が容易な GCP はポケモンに最適

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