$ gcloud deployment-manager types list
$ gcloud deployment-manager deployments create net --configuration net-config.yaml
$ gcloud deployment-manager deployments delete net
「Google Cloud のこうした新しい GPU インスタンスは、比較可能な CPU ベース システムと比べてパフォーマンスが断然優れており、現在のコンピューティングにおける大きな転換を浮き彫りにしています。米国ニューヨーク市のタクシーに関する 12 億行のデータセットに対して標準的な分析クエリを行ったところ、Google のシングル n1-highmem-32 インスタンスに 8 個の K80 を搭載したダイを接続したシステムは、それぞれ 32 vCPU の 6 ノード クラスタで動作する Impala よりも、平均処理速度が 85 倍高速でした。さらに、革新的な NVMe 接続 SSD ストレージを採用した構成では、コールド データのロード時間が 5 分の 1 に短縮されました。数十億行以上のデータをミリ秒で検索したいと考えている企業にとって、このパフォーマンスは素晴らしい柔軟性を提供してくれます」
- Todd Mostak 氏、MapD の創業者兼 CEO
「私たち The Foundry にとって、クラウド上での VFX 処理は非常にエキサイティングです。Google Cloud Platform での GPU の提供により、私たちは最先端の可視化技術にオンデマンドでアクセスできるようになり、料金は分単位で支払うことになるでしょう。私たちの業界にとって恩恵は絶大です」
- Simon Pickles 氏、The Foundry の Pipeline-in-the-Cloud 担当主席エンジニア
「私たちは毎年、研究を行うための全体的なコンピューティング ニーズを踏まえて、HEP 実験に使用するコンピューティング リソースのプロビジョニングを計画しなければなりません。ですが、残念ながら、こうした実験におけるコンピューティングの利用パターンには通常、1 年の中で山と谷があり、そのために経済的なプロビジョニングが難しくなっています。費用対効果の高いプロビジョニングを実現するには、コンピューティング ファシリティが実験におけるリソース要求を時系列で追跡し、その変動に応じてリソースを追加または削除できるようにする必要があります。商用クラウドとのコラボレーションは、こうしたリソースの弾力性を実現しようとする私たちの戦略の重要な要素です。私たちは SC16 で、HEPCloud ファシリティを使った CMS の実験に Google Cloud を組み合わせたデモを行い、この弾力性をアピールするつもりです」
- Panagiotis Spentzouris 氏、フェルミ研究所の科学コンピューティング部門責任者
$ mkdir HelloWorldAspNetCore $ cd HelloWorldAspNetCore
$ dotnet new -t web Created new C# project in /home/atameldev/HelloWorldAspNetCore.
public static void Main(string[] args) { var host = new WebHostBuilder() .UseKestrel() .UseContentRoot(Directory.GetCurrentDirectory()) .UseIISIntegration() .UseStartup() .UseUrls("http://*:8080") .Build(); host.Run(); }
$ dotnet restore … log : Restore completed in 16298ms.
$ dotnet run … Now listening on: http://*:8080 Application started. Press Ctrl+C to shut down.
