Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: TensorFlow の輝かしい 1 年を振り返って

TensorFlow の輝かしい 1 年を振り返って

2016年11月17日木曜日

あらゆる人々のために役立つ技術Google Brain チームTensorFlow のオープンソース化を発表TensorFlow最も人気の高い

大幅なパフォーマンス向上分散訓練サポートの追加iOSRaspberry PiビッグデータインフラストラクチャGoRustHaskell最新のアートイメージ分類モデルをリリースGitHubStack OverflowTensorFlow メーリングリストTPU : Tensor Processing UnitGoogle Translate の大幅な改良版Magenta と呼ばれるプロジェクトメロディーを作り出せるイメージに美術スタイルを自動的に与えるDeepMindTensorFlow を使うことを決定しました魅力的なモデル

オーストラリアの海洋生物学者たちは、絶滅の危機に瀕しているマナティー科の生態に関する理解を深めるため、TensorFlow を使って数万枚の高解像度写真からマナティーを見つけ出す作業を進めています。

日本のある先進的なキュウリ農家は、大きさ、形、その他の特徴に基づいてキュウリを仕分けするモデルを TensorFlow で開発しています。

放射線医たちは、医療用スキャナの画像からパーキンソン病の兆候を見つけるために TensorFlow を使っています。

サンフランシスコのベイエリアで働くデータサイエンティストたちは、TensorFlow と Raspberry Pi を組み合わせてカルトレインの運行状況を追跡しています。

TensorFlow Serving プロジェクトは、本番システムで TensorFlow モデルをサービングするプロセスを単純化します。

TensorFlow の “Wide and Deep” モデルは、古くから使われている線形モデルとディープニューラルネットワークを結合させます。

クラウド環境で TensorFlow を使いたい人のために、マネージドサービスとして TensorFlow を提供する Cloud Machine Learning が Google Cloud Platform に加わりました。

TensorFlow のモデルリポジトリTensorFlow 関係のリポジトリが 3,000 以上も作られています@tensorflowGitHub のプロジェクトに参加するStack Overflow の Q&A で質問するコミュニティのディスカッションリストに参加直接貢献
* この投稿は米国時間 11 月 9 日、TensorFlow の Product Manager である Zak Stone と、TensorFlow team によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。

- Posted by Zak Stone, Product Manager for TensorFlow, on behalf of the TensorFlow team

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