Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: 3月 2017

オープンソースへの取り組み : Google と HashiCorp のエンジニアが語る GCP インフラストラクチャ管理

2017年3月31日金曜日

Google Cloud Platform最初のエピソード

Vagrant : 開発者がこのツールを使用すれば、チームの誰もが運用担当者に相談することなく繰り返し使用できる開発環境を作成できます。Vagrant は、Google Compute Engine 上のリモート VM を簡単に起動でき、同じ VM への開発者の共有アクセスを可能にするため、共同開発に最適です。

Packer : 単一の設定ファイルにより、Compute Engine を含むさまざまなターゲット環境に対応したマシンイメージを作成します。Packer イメージは簡単に記述してビルドできるので、イミュータブルインフラストラクチャや継続的デリバリといった DevOps の考え方を実践するのにうってつけです。

Terraform : 運用担当者が安全かつ予測可能な形で本番インフラストラクチャの作成、変更、破棄を行えるように支援します。API の設定を宣言型のファイルにまとめることができ、このファイルはチームメンバー間での共有、コードとしての処理、編集、レビュー、バージョン管理が可能です。運用担当者はこのファイルを使って、多くのプロダクトにまたがる GCP のリソースを管理できます。これは、スケーラブルな本番インフラストラクチャをプロビジョニングするうえで重要です。

Google Cloud@GoogleCloud* この投稿は米国時間 3 月 2 日、Engineering Manager である Eric Johnson によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Eric Johnson, Engineering Manager

高スキルの人材を育成する GCP トレーニングコースを Coursera と共同で提供

2017年3月31日金曜日

挙げていますGoogle Cloud PlatformGoogle Cloud PlatformQwiklabs教室型の講師主導トレーニングプロバイダーCoursera / Google のコースカタログ* この投稿は米国時間 3 月 3 日、Google Cloud の Head of Cloud Training Delivery である Louise Byrne によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Louise Byrne, Head of Cloud Training Delivery, Google Cloud

SRE の教訓 : Google におけるインシデント管理とは

2017年3月30日木曜日

プロローグ : 準備段階Google Compute EngineMission ControlWheel of Misfortune編集部注 : 書籍『Site Reliability Engineering』の第 28 章 “Accelerating SREs to On-Call and Beyond”（オンコール対応と、さらにその先まで対応できる SRE になるには）には、新人の SRE が 1 次対応をこなせるようになるまでの Google での育成方法が詳しく書かれています。オンコール担当者になるということ1編集部注 : 書籍『Site Reliability Engineering』の第 11 章 “Being On-Call”（オンコール担当者とは）には、オンコール担当者としての仕事を長期間にわたって効率的にこなすためのさまざまなアドバイスが書かれています。インシデント発生！

Google Cloud Status Dashboard のまとめページインシデント指揮手順編集部注 : 書籍『Site Reliability Engineering』の第 12 章、13 章、14 章は、効率的なトラブルシューティング、緊急対応、インシデント管理について書かれています。 SRE の火消しツールはロールバック機能

編集部注 : 書籍『Site Reliability Engineering』の付録 B “A Collection of Best Practices for Production Services”（稼働中のサービスにおけるベストプラクティス集）には、ここで触れたベストプラクティスやその他のベストプラクティスの詳細が書かれています。エピローグ : 事後分析全般的なトレンドを分析すること編集部注 : 書籍『Site Reliability Engineering』の第 15 章 “Postmortem Culture: Learning from Failure”（事後分析カルチャー : 学びと失敗）には、事後分析カルチャーの詳細が書かれています。1）今では呼び出しの際にページャーを使うことはないのですが、どんなデバイスやコミュニケーション方法を使っていても、いまだに呼び出しのことを「ページする」と言ってしまいます。* この投稿は米国時間 2 月 27 日、Incident Commander である Paul Newson によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Paul Newson, Incident Commander

Google Cloud CDN が CDN Interconnect に加わり、ユーザーに選択肢を提供

2017年3月29日水曜日

Google Cloud CDNGoogle Cloud Platform

Cloud CDN は、Google の高性能なグローバルネットワークとエッジインフラストラクチャを基盤として提供されています。Google Compute Engine と Google Cloud Storage のもとでサービスを提供しているウェブサイトやアプリケーションのコンテンツ配信を強力に後押しするため、Google が世界中に展開している 80 か所以上の拠点を活用しており、レイテンシを低減し、提供コストを削減します。

Cloud CDN では HTTPS（TLS）トラフィックに対する追加料金がありません。

Cloud CDN は GCP に統合されています。HTTP(S) 負荷分散を設定すれば、以下の画面のように 1 つのチェックボックスで Cloud CDN を有効にすることができます。

既存の負荷分散用ユーザーインターフェース（UI）の Cloud CDN 有効化チェックボックスを残しながら、CDN の設定とレポート用として独立させたナビゲーションバーを持つ Cloud CDN の新しい UI を、Google Cloud Next '17 で紹介する予定です。新しい CDN UI は以下のようになります。

Cloud CDN のパフォーマンスCedexisCloud CDN のパフォーマンスデータウェブサイトCDN InterconnectCDN InterconnectInterconnect の料金体系Akamai 「多くの企業はクラウドベースのコンピューティングとストレージリソースを事業運営の柱としてきており、最大限のパフォーマンスとコスト効率の維持を非常に重要視しています。私たち Akamai は、世界最大の分散 CDN プラットフォームの運営者として GCP と協力しながら、両サービスのお客様が GCP から Akamai CDN に直接トラフィックを送れるようにして、クラウドへの投資から最大限の効果を引き出せるようにしています。」 — Bill Wheaton 氏、executive vice president and general manager、Media Products Division、Akamai Cloudflare 「CDN Interconnect プログラムを通じた GCP とのコラボレーションは、より良いインターネットの構築という私たちのミッションにとって極めて重要なステップです。GCP と Cloudflare CDN の高速相互接続により、両サービスを利用しているお客様は、高パフォーマンス、セキュリティ強化、帯域幅に対する毎月のコスト削減などのメリットを手に入れ、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。」 — Michelle Zatlyn 氏、Co-Founder & Head of User Experience at Cloudflare Fastly 「Fastly プラットフォームの強力なエッジコンピューティング、安定性、アプリケーションデリバリソリューションと、GCP の起点サービスとの組み合わせは、私たちのお客様にとって大きなメリットです。Vimeo のような企業は、エンドユーザーにできるだけ近いところでアプリケーションを拡張し、より高速で安全かつ信頼性の高いグローバルパフォーマンスを実現するとともに、Fastly の強力なエッジサービス機能を活用することで、Google BigQuery とディープアナリティクスにライブログストリームを送り込んでいます。」 — Lee Chen 氏、Head of Strategic Partnerships at Fastly Level 3 「私たち Level 3 の CDN は、急成長している OTT ビデオをサポートする高品質ビデオの配信に適したアーキテクチャを採用しています。コンテンツ作成者は、Google Cloud でコンテンツを処理したうえで、シームレスに私たちの CDN に接続し、エンドユーザーが望む高速かつ高品質のビデオエクスペリエンスを提供できます。」 — Jon Alexander 氏、Level 3 Senior Director of Product Management Verizon 「広範な拠点展開と接続の堅牢性を誇る Verizon Digital Media Services と GCP の相互接続により、お客様は驚異的な高速デジタルエクスペリエンスをグローバルに楽しむことができます。業界の最先端を行く Verizon の効率的キャッシュは、優れたユーザーエクスペリエンスをサポートするとともに、必要なトランザクションとクラウドからの送信量を最小限に抑えます。実際、こうしたキャッシュの効果により、私たちは起点ストレージとのトランザクションやイグレスの料金をいただいておらず、GCP の理想的な CDN として魅力的な存在になっています。」 — Kyle Okamoto 氏、Chief Network Officer、Verizon Limelight Networks 「GCP を Limelight Orchestrate Platform と組み合わせれば、Limelight のコンテンツ管理、ディストリビューション、デリバリサービスによってパフォーマンスと機能が強化され、クラウドへの投資から最大限の効果を引き出すための大きな力となります。GCP の柔軟性とワークロード効率、Limelight のグローバルなインフラストラクチャとリーチの広さ、そして経験が相まって、顧客満足度の高いユニークなプラットフォームを提供できます。」 — Steve Miller-Jones 氏、Senior Director of Product Management at Limelight Networks Google Cloud Next '17* この投稿は米国時間 2 月 28 日、Cloud Networking の Product Manager である Prajakta Joshi によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Prajakta Joshi, Product Manager, Cloud Networking

CloudEndure と共同で GCP への VM 移行サービスを無償提供

2017年3月29日水曜日

Google Cloud PlatformVM Migration Serviceこちらウェビナー* この投稿は米国時間 3 月 1 日、Google Cloud Platform の Product Manager である Brian Stark によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Brian Stark, Product Manager, Google Cloud Platform

Google Cloud Platform で Elasticsearch をセキュアにするための 3 つのステップ

2017年3月28日火曜日

Elasticsearch分析Apache Luceneオープンソースランサムウェアによる攻撃Google Cloud Platform 1. アクセスポリシーをロックダウンアクセスポリシーをロックダウンIAM ポリシーファイアウォールX-Pack 2. 機密データをインデックスしない 3. フィルタされていないコンテンツを安全に扱う適切にエスケープデータバリデーションXSS 対策* この投稿は米国時間 2 月 23 日、Solutions Architect である Ian Maddox によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Ian Maddox, Solutions Architect

Google Cloud Platform の新しい Issue Tracker

2017年3月27日月曜日

code.google.comissuetracker.google.com

左 : 古い Google Code issue tracker、右 : 新しい Google Issue Tracker

ドキュメント変更通知設定も調整デベロッパー用ドキュメント

保存された Google App Engine オープンイシューの検索結果

GCP チームにフィードバックを！星印を付けたすべてのイシュープロダクト固有のイシューの検索新システム星印を付けたもの私たちにお知らせくださいCloud Platform コンポーネントGoogle App EngineGoogle Compute EngineサポートドキュメントこちらのガイドFAQ* この投稿は米国時間 3 月 3 日、Google Cloud の Technical Solutions Engineer Manager である Kasia Derc-Fenske と、Google Cloud Platform Support の Technical Program Manager である Jesse Scherer によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Kasia Derc-Fenske, Technical Solutions Engineer Manager, Google Cloud and Jesse Scherer, Technical Program Manager, Google Cloud Platform Support

ゲスト投稿 : マルチクラウド対応の継続的デリバリを Spinnaker で実現した Waze

2017年3月27日月曜日

渋滞情報WazeGoogle Cloud Platform継続的デリバリSpinnaker Spinnaker と継続的デリバリイミュータブルインフラストラクチャJenkins焼き込みBlue-Green Deployment

* Jenkins のアイコンは Jenkins プロジェクトから借用しました。

Spinnaker を使ったマルチクラウドの Blue-Green Deployment

通知Spinnaker

Waze : migrating a multi million user app to Google Cloud Platform（Waze : 数百万のユーザーを抱えるアプリケーションの GCP への移行）

Best practices for Continuous Delivery on Google Cloud Platform（GCP 上での継続的デリバリのベストプラクティス）

* この投稿は米国時間 2 月 16 日、Systems Operations Engineer である Tom Feiner と Katriel Traum、Waze の Site Reliability Engineer である Nir Tarcic、Spinnaker の Software Engineer である Matt Duftler によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Tom Feiner, Systems Operations Engineer, Katriel Traum, Systems Operations Engineer, Nir Tarcic, Site Reliability Engineer, Waze and Matt Duftler, Software Engineer, Spinnaker

PCIe のファジング : GPU 導入に向けたセキュリティ検証と対策

2017年3月27日月曜日

Google Cloud PlatformGPUこちらファジングによる脆弱性の検出よくあることメモリマッピングもチェックGoogle Compute Engine まとめ多くの場合、本番環境では構成ミスが大規模障害の最大の原因* この投稿は米国時間 2 月 9 日、Software Engineer である Julia Hansbrough によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Julia Hansbrough, Software Engineer

分析用データの準備と統合を容易にする GCP の新サービス

2017年3月24日金曜日

分析用データの準備機能と統合サービスの新たなサポートにより、データから素早く価値を引き出せるようになります。Google BigQuery関心が高まり総作業処理時間の最大 80 % をデータ準備に費やしていますGoogle Cloud Next '17Cloud Dataprep で分析用データの準備が容易にGoogle Cloud DataprepTrifacta とのコラボレーション

異常検知 : スキーマ、タイプ、ディストリビューション、値の欠如 / 不一致を自動的に検知します。機械学習を駆使することで、訂正データの変換を提案します。

ドラッグ & ドロップによる開発 : コーディング不要の直感的なユーザーエクスペリエンスにより、分析に集中できます。

Google Cloud Platform（GCP）との独創的な統合 : Google Cloud Storage や BigQuery から生データを安全に読み込んだり、ローカルマシンからデータをアップロードしたり、より詳細な分析のためにクリーンデータを BigQuery に再度書き込んだりすることができます。

フルマネージドインフラストラクチャ : Google が提供する他のマネージドサービスと同様に、ITリソースのプロビジョニングおよび管理が自動的かつ柔軟に処理されます。

BigQuery の機能強化 : Data Transfer Service とフェデレーテッドクエリBigQueryHearstThe New York Times

新しい BigQuery Data Transfer Service により、Google 管理下の広告データセット全体から迅速に価値を引き出すことが容易になります。たとえば数クリックするだけで、マーケティングアナリストは、Google Adwords や DoubleClick Campaign Manager、DoubleClick for Publishers、さらには YouTube Content and Channel Owner Reports からのデータインポートをスケジューリングできるのです。デジタル広告のデータを（POS データや在庫表、顧客サービスのリクエストなど）既存のレポートデータと一元化することで、マーケティング内容をより詳しく全体的に見渡せるようになります。こうしたサービスを、Google Data Studio や可視化ソリューションを提供する Google のパートナー（Tableau、Looker、Zoomdata など）のソリューションと組み合わせれば、インサイトにたどり着くまでの時間をさらに短縮できます。

BigQuery がサポートするクエリの対象範囲に Google Cloud Bigtable が加わりました。Cloud Bigtable は、低レイテンシや高スループットを要求する大規模な分析や操作のワークロード（特に一般的な金融サービスや IoT のユースケース）向けに設計された NoSQL データベースサービスです。BigQuery ユーザーはすでに、Google Cloud Storage、Google Drive、Google Sheets 内のデータをクエリすることができます。これに Cloud Bigtable 内のデータが加わったことは、あらゆる種類のデータをシステム間でコピーすることなく BigQuery で便利に分析できることを意味し、シームレスなクラウドプラットフォームへのさらなる一歩となります。

BigQuery で商用データセットを利用XigniteHouseCanaryRemineAccuWeatherDow Jones 「Google Cloud のおかげで、Dow Jones が有する世界レベルのコンテンツやデータに対して、これまで以上に簡単にアクセスできるようになりました。これにより、アナリストやデベロッパーは最新のデータ分析や機械学習のツールを駆使し、ビジネスクリティカルな情報とワークフローを統合できます。」 — Clancy Childs 氏、Chief Product & Technology Officer、Dow Jones
Cloud Dataflow 向け Python SDK の正式リリースGoogle Cloud DataflowApache Beam大規模画像処理のオーケストレーション機械学習のためのデータ準備Cloud Dataflow ジョブを監視する Stackdriver Monitoring（ベータ）Google Stackdriverアクセスして分析を行いCloud Datalab の正式リリースGoogle Cloud DatalabTensorFlowCloud Dataproc のアップデートGoogle Cloud Dataproc

失敗したジョブを自動で再始動する新機能により、長期稼働型のジョブやストリーミング関連のジョブの耐久性が向上しました（ベータ）。

ライトウェイトなデータサイエンス、教育、サンドボックス開発のために、単一ノードのクラスタを作成できるようになりました（ベータ）。

ゲノム解析のような計算集約型ジョブを伴うワークロード向けに、Cloud Dataproc のクラスタに GPU を追加できるようになりました（ベータ）。

Cloud Dataproc User Labels が正式リリースされ、Cloud Dataproc のリソース管理がより柔軟になりました。

Regional endpoints が利用可能になり、必要に応じて Cloud Dataproc のリソースをうまく分離でき、パフォーマンスも向上しました。

Java SSL プロバイダーを BoringSSL ベースのプロバイダーに変更したことで SSL が最適化され、Cloud Storage のオペレーションが高速になりました。

次のステップ

分析用データの準備作業を簡素化する Cloud Dataprep（新）

データ統合を実現する BigQuery Data Transfer Service と商用データセット（新）

迅速かつ簡単なデータ取り込みとデータ処理が可能な Cloud Dataflow および Cloud Pub/Sub

迅速なインタラクティブ SQL アナリティクスが可能な BigQuery

Spark パイプラインを実行できる Cloud Dataproc

データサイエンスのワークフローを支援する Cloud Datalab

大規模な機械学習に対応した Cloud Machine Learning

エコシステムが充実し、成長中のパートナーソリューション

無料トライアル* この投稿は米国時間 3 月 9 日、Google Cloud Platform の Director of Product Management である Fausto Ibarra によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Fausto Ibarra, Director of Product Management, Google Cloud Platform

Google Cloud Next '17 in Tokyo 開催決定 - クラウドの「未来」が、もう始まっている。

2017年3月23日木曜日

Google Cloud Next '17 in Tokyoクラウドの「未来」が、もうはじまっている。Imagine. Learn. Build.

※本日よりイベント登録開始。
基調講演 & 各セッションのスピーカーや詳細スケジュールは 4 月下旬に公開いたします。ザ・プリンスパークタワー東京https://goo.gl/qjf8Idnexttokyo17@google.com

Cloud Video Intelligence API 登場と Cloud ML の最新アップデート

2017年3月22日水曜日

AirbusDisneyOcadoGoogle Cloud Next '17Kaggle が Google Cloud の一員になるCloud Video Intelligence API による動画の内容の理解Cloud Video Intelligence APIGoogle Cloud Storage

CantemoCloud Machine Learning Engine の正式リリースCloud Machine Learning EngineSpringMLSparkCognition

Google のエキスパートから機械学習を学ぶAdvanced Solutions Lab 「優れたパートナーシップは、思いがけないところで可能性を見つけ出すことから生まれます。機械学習のパイオニアである Google と、カスタマーエクスペリエンスのパイオニアである USAA は、Advanced Solutions Lab を通じて素晴らしいパートナーシップを築きました。」 — Robert Welborn 氏、AVP、Data Science、USAACloud Vision API 1.1（ベータ）Realtor.comCloud Vision API 「Google が提供する機械学習サービスのおかげで、位置情報だけを使って検索結果を返す同種の機能に比べて 24 ポイントも高い一致率を達成できました。」 — David White 氏、SVP、Consumer Experience、realtor.com通勤時間の短縮を条件に Cloud Jobs API で職探し機械学習によって実現Cloud Jobs API 「Cloud Jobs API を使用した機械学習により、求職者のエクスペリエンスを向上させ、適切なタイミングで適切なポストを見つけることが難しいという応募者の悩みを解決することができました。」 — Sjoerd Gehring 氏、VP of Talent Acquisition、Johnson & Johnson正式リリース版の Cloud Datalab によるデータの探索Cloud DatalabTensorFlowCloud Dataflow* この投稿は米国時間 3 月 8 日、Google Cloud AI and Machine Learning の Chief Scientist である Fei-Fei Li によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Fei-Fei Li, Chief Scientist, Google Cloud AI and Machine Learning

Google Cloud OnBoard | 東京 4 月 21 日（金）追加開催のお知らせ

2017年3月21日火曜日

こちら アジェンダ

8:00 AM - 10:00 AM

受付

10:00 AM - 10:05 AM

ご挨拶
塩入賢治
Google Cloud, 事業本部長

10:05 AM - 10:40 AM

今なぜ GCP を学ぶのか？
中井悦司
Google Cloud, Cloud Solutions Architect

10:40 AM - 11:20 AM

モジュール 1 - Google Cloud Platform のご紹介

11:20 AM - 12:00 PM

モジュール 2 - Google Cloud Platform の始め方

12:00 PM - 1:00 PM

お昼

1:00 PM - 1:40 PM

モジュール 3 - Google App Engine と Cloud Datastore

1:40 PM - 2:20 PM

モジュール 4 - Google Cloud Platform ストレージオプション

2:20 PM - 3:00 PM

モジュール 5 - Google Container Engine

3:00 PM - 3:30 PM

休憩

3:30 PM - 4:10 PM

モジュール 6 - Google Compute Engine とネットワーキング

4:10 PM - 5:00 PM

モジュール 7 - ビックデータ

5:00 PM - 5:30 PM

GCP の機械学習
中井悦司
Google Cloud, Cloud Solutions Architect

株式会社サイバーエージェントの導入事例：動画広告クリエイティブソリューション『VS（バーサス）』に Google Cloud Vision API を導入

2017年3月16日木曜日

Google Cloud Vision API

Google Cloud Vision API株式会社サイバーエージェントCyberAgent AD.AGENCY 『VS』で動画広告のブランドリフト効果を客観的に測定ゲーム事業領域の事例「VS」

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(VSレポートサンプル)

Google Cloud Vision API が『VS』を新たなステージへ導く

TensorFlowBigtableBigQueryGoogle Cloud PlatformSpannerこちらこちら

GCP のリレーショナルデータベース対応を一段と強化

2017年3月15日水曜日

サンフランシスコ発 — Google Cloud Platform（GCP）で利用できるデータベースサービスのポートフォリオが新しくなりました。GCP のお客様は、管理の詳細を気にすることなく、ユースケースに応じてこれらのサービスを自由に選び、アプリケーションの構築に集中することができます。Google Cloud Spanner をリリースGoogle Cloud DatastoreGoogle Cloud BigtableGoogle Cloud SQLCloud SpannerXplentyiChartsLookerMicroStrategyZoomdata Cloud SQL for PostgreSQL（ベータ）Cloud SQL for PostgreSQLDescartes Labs 「Cloud SQL のおかげで、お客様に価値を提供する商品に多くの時間を割けるようになりました。私たちの個々のチームはマイクロサービスを作成しており、Cloud SQL でデータベースを迅速にプロビジョニングしています。わざわざ Geos や Proj4、GDAL、Lib2xml をコンパイルしなくても、PostGIS を利用できます。PostGIS が不要なときは、拡張や MySQL なしで PostgreSQL を使っています。このデータベースも Cloud SQL でサポートされるようになったからです。」 — Tim Kelton 氏、Co-founder and Cloud Architect、Descartes LabsパートナーAloomaInformaticaSegmentXplentyChartIOiChartsLookerMetabaseZoomdata MySQL と SQL Server Enterprise への対応強化

Cloud SQL for MySQL の改良 : 最大 208 GB の RAM を搭載できる 32 コアインスタンスにより、要求の厳しいワークロードのパフォーマンスが向上しました。また、Identity and Access Management（IAM）コントロールを介してリソースを集中管理できます。

Microsoft SQL Server のサポート強化 : 今年初めに SQL Server Enterprise イメージのベータ版提供を開始したのに続き、Google Compute Engine 向けの SQL Server Enterprise イメージと、Windows Server フェイルオーバークラスタリング（WSFC）および SQL Server AlwaysOn 可用性グループのサポートを GA（正式公開）リリースしました。

SSD 永続ディスクのパフォーマンス向上こちらのドキュメント Cloud Bigtable でフェデレーテッドクエリGoogle Cloud BigtableGoogle Cloud StorageGoogle DriveGoogle Sheets 次のステップ無料試用にお申し込み* この投稿は米国時間 3 月 9 日、Google Cloud Platform の Group Product Manager である Dominic Preuss によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- By Dominic Preuss, Group Product Manager, Google Cloud Platform

Windows ワークロードの GCP 移行を支えるパートナー各社

2017年3月15日水曜日

Google Cloud PlatformWindows Partner Program技術面Windowsワークロード.NET の大きなエコシステム主要な Windows パートナー

CapgeminiTM

CI&T

MagenicUsing Google Cloud to Host .NET ApplicationsHow to Lift-and-Shift a Line of Business Application onto Google Cloud Platform

Falafel最近の一連のブログ記事Google Cloud for .NET Developers

Neudesic

SADA Systems Windows / .NET ワークロードに最適な環境としての GCP* この投稿は米国時間 3 月 9 日、Product Manager である Chris Sells によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- Posted by Chris Sells, Product Manager

次世代クラウドへの布石 : GCP の新技術、新サービスを Next '17 で発表

2017年3月10日金曜日

Google Cloud Next '17 App Engine のコンセプトを維持しながら大幅に拡張Google App EngineNode.jsRubyJava 8Python 2.7 または 3.5Go 1.8 Cloud Functions がパブリックベータにGoogle Cloud FunctionsFirebase BigQuery の進化 : BigQuery Data Transfer Service 登場 Cloud Dataprep でデータの準備に要する時間を大幅カットGoogle Cloud Dataprepデータサイエンティストが行う仕事の約 80 % はデータの準備が占めるこちら世界中のもっと多くの場所へGoogle Cloud リージョンインフラストラクチャの大幅な強化Intel SkylakeGPU … それで、料金は値上げ？いいえ、値下げの方向にCommitted Use Discounts料金Google Cloud Platform Free Tier ページ* この投稿は米国時間 3 月 9 日、Cloud Platforms の Vice President である Brian Stevens によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。- Posted by Brian Stevens, Vice President, Cloud Platforms

Google Cloud Platform Japan Blog

オープンソースへの取り組み : Google と HashiCorp のエンジニアが語る GCP インフラストラクチャ管理

高スキルの人材を育成する GCP トレーニングコースを Coursera と共同で提供

SRE の教訓 : Google におけるインシデント管理とは

Google Cloud CDN が CDN Interconnect に加わり、ユーザーに選択肢を提供

CloudEndure と共同で GCP への VM 移行サービスを無償提供

Google Cloud Platform で Elasticsearch をセキュアにするための 3 つのステップ

Google Cloud Platform の新しい Issue Tracker

ゲスト投稿 : マルチクラウド対応の継続的デリバリを Spinnaker で実現した Waze

PCIe のファジング : GPU 導入に向けたセキュリティ検証と対策

分析用データの準備と統合を容易にする GCP の新サービス

Google Cloud Next '17 in Tokyo 開催決定 - クラウドの「未来」が、もう始まっている。

Cloud Video Intelligence API 登場と Cloud ML の最新アップデート

Google Cloud OnBoard | 東京 4 月 21 日（金）追加開催のお知らせ

株式会社サイバーエージェントの導入事例：動画広告クリエイティブソリューション『VS（バーサス）』に Google Cloud Vision API を導入

GCP のリレーショナルデータベース対応を一段と強化

Windows ワークロードの GCP 移行を支えるパートナー各社

次世代クラウドへの布石 : GCP の新技術、新サービスを Next '17 で発表

12 か月間のトライアル

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