Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Google Stackdriver のご紹介：GCP と AWS 向け統合モニタリングとロギング

Google Stackdriver のご紹介：GCP と AWS 向け統合モニタリングとロギング

2016年3月24日木曜日

* この投稿は米国時間 3 月 23 日、Product Manager である Dan Belcher によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。Google StackdriverGoogle StackdriverStackdriver クラウドプラットフォームをまたがる統合ビューStackdriver

Stackdriver Console for hybrid environment

Alerting policy incorporating GCP and AWS capacity metrics

AWS と EC2 ログのエラーを一つのインターフェースで検索することも可能です。

Logs Viewer - search by GCP or AWS service

最後に、Stackdriver はどちらのプラットフォームで動いているアプリケーションであっても、その中で新しいエラーを検出するとエラーレポートを送信します。

ご察しの通り、AWS を強力にサポートできることが Stackdriver の真髄となっています。例えば、もし Elastic Load Balancer の後ろでウェブアプリケーションを走らせている場合、 Stackdriver を利用することによって、設定情報やアップタイム、最近のイベント、各メトリックスのサマリの他、アベイラビリティゾーンや各種ブレイクダウンの情報を、セットアップ無しで表示、クラスターの状態を確認することが可能になります

同様のサポートが Stackdriver 全機能で AWS にも提供されます。これには IAM-based のセットアップや API の統合に加え、アラートの機能として SNS トピックをサポートするための AWS サービスで広く使われているダッシュボード等々、色々なものが含まれています。

データのサイロ化を無くし、問題解決を迅速に

Stackdriver は問題の特定とトラブルシュートに必要だった各種ツールの数を劇的に減らすことができます。Stackdriver でアップタイムチェックを設定し、アプリケーションエンドポイントのアベイラビリティをモニターすることができます。

ログとメトリクスを、クラウドプラットフォームやシステム、データベース、メッセージキュー、ウェブサーバー、アプリケーションティアから同一のモニタリングシステムに取り込むことができます。

モニターやロギング、診断コンポーネントで問題をフォローしている時に、問題のタイムフレームなどのクリティカルなコンテキストを維持しておくこともできます。これにより、多くのお客様は 5 つ以上のそれぞれ異なるツールに、この情報を手動で関連付けるという作業が必要がなくなり、トラブルが起きてシステムが停止している時の貴重な時間を無駄にしなくて済むようになります。

最初のスターティングポイントは、アプリケーションの健全性を一目で確認することができるビューが表示される、サマリーダッシュボードかもしれません。このビューはクラウドプラットフォーム、システムエージェント、アップタイムチェック、ログ等々のメトリクスも表示可能です。

Sample Custom Dashboard with AWS and GCP metrics

Stackdriver は問題が起こった時にチームにアラートを出すことができます。

一つの問題で多くの別々のシステムからのアラートに対処するのを防ぐには、 Stackdriver のアラートポリシーを定義し、例えば URL がアップタイムチェックに失敗してかつ、レイテンーが 15 分を超えて 30% 超増加した場合、などといったように複数の条件が重なったときに起動するように設定することができます。

Alerting policy with ELB Uptime Check and Latency Threshold

問題を発見したとき、 Stackdriver は根本原因に迫る手助けとなります。

例えば、 Google App Engine アプリケーションのエラーレポートを受け取った時に、サマリーダッシュボードを見て、アプリケーションが処理している URL 毎のレイテンシをトレースするところにまで踏み込み、最終的には特定のリクエストのログを確認することもできます。

Stackdriver Trace Overview

また、サービスのエコシステムのインテグレーションを利用して Stackdriver の利用価値を広げることもできます。例えば、 Stackdriver のログを BigQuery にストリーミングして、アドホックの分析を行うことができます。

同様に、 Datalab を使って時系列データのアドホックの可視化を行うこともできます。さらに、アラートを適切なフォーマットで受け取ることができるように、Slack や HipChat、Campfire、PagerDuty などの色々なアラートインテグレーションから選ぶことも可能です。

メンテナンスもスケーリングも不要。 2 分でスタートできます。

Stackdriver を開始するのは簡単です。貴社のアカウントを作って、（必要な場合は） AWS とのインテグレーションを設定すれば、 Stackdriver は自動的に貴社のクラウドリソースを見つけ、最初のメトリクスとダッシュボードのセットを用意します。

そこからは、アップタイムチェックを作成し、私たちのオープンソースエージェント（Collectd for metrics、Fluentd for logs のパッケージ）をデプロイすれば、仮想マシンやデータベース、ウェブサーバー、その他のコンポーネントを 2、 3 のコマンドでより深く視認できるようになります。