Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: 航空券検索の大規模システムを Google Cloud Platform で構築した Amadeus

航空券検索の大規模システムを Google Cloud Platform で構築した Amadeus

2016年1月6日水曜日

* この投稿は米国時間 1 月 5 日、Google Cloud Platform Team によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。今回は、スペインに本拠を置く Amadeus のエアライン IT 担当 Senior Manager、Olivier Favorel 氏からお話を伺います。

図 1 ： Amadeus Airline Cloud Availability のアーキテクチャ
195 か国で事業を展開する Amadeus は、世界の旅行業界に IT ソリューションを提供する大手企業です。トランザクション当たりわずか 100 マイクロ秒の CPU 消費の増加が、1 年間で数千ドルのホスティングコスト増につながるような大規模ソリューションを手がけています。このたび同社は、コストとパフォーマンスの管理を目的に Google Cloud Platform を導入しました。1000 対 1すべての流通チャネルにわたって適切で一貫した形で航空券の提供を続けるのは大変ですが、どうすればマスマーケット向けの動的コンテンツ配信で高いパフォーマンスを確保できるのでしょうか？Google Cloud PlatformAmadeus Airline Cloud Availability

Google Compute Engine を使用した空席検索処理のスケーラビリティとパフォーマンスの実証。Amadeus は現在、ドイツのミュンヘンにあるプライベートデータセンターで、140 社以上の航空会社のために空席検索を 1 秒当たり 400 万件以上処理しています。このトラフィックは毎年 50％のペースで増えています。

空席検索および処理トラフィックのインフラストラクチャコストの抑制

トランザクション当たりわずか 100 マイクロ秒の CPU 消費の増加が、1 年間で数千ドルのホスティングコストの上昇につながるからです。Compute Engine 1,500 コアのチャレンジ

トランザクション当たりの CPU パス長の短縮。C++ の低レベルのいくつかの最適化を行い、Google のメモリアロケータである TCMalloc を利用して短縮を実現しました。

アプリケーションのコアを稼働させ続けることを目的とした Couchbase データストアの IO スループットの向上。私たちは Compute Engine の内部ネットワークの安定性と非常に低いレイテンシに強い印象を受けました（Couchbase クラスタノードへのラウンドトリップがサブミリ秒で安定しています）。

Couchbase クラスタをホストする VM 上での NOOP スケジューラの有効化（SSD のスループットを高めるために最適な IO スケジューリングパターンを実現します）。

サーバーを常に 85～90％の CPU 使用率で動作させるための VM サイズ（CPU /メモリの組み合わせ）の調整（アプリケーションサーバーには n1-highcpu-16 を、Couchbase クラスタノードには n1-highmem-4 を選択するなど）。

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