Google Cloud Platform Japan Blog
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Google Cloud Platform 運用管理 - Cloud Logging 編
2015年11月24日火曜日
Posted by 八木橋 徹平 (Google Cloud Platform シニア ソリューション アーキテクト)
Google Cloud Logging は、
Google Cloud Platform
上の様々なサービスやアプリケーションのログを収集・保管・閲覧することが可能です。また、Cloud Logging 内に保管するだけでなく BigQuery などに直接エクスポートすることにより、ログの加工や分析を柔軟に行えます。
Google Cloud Logging とは?
主に下記の3つの機能を提供します。
ログの閲覧:Logs Viewer により様々なサービスのログを閲覧・検索などができます。
アプリケーション・ログの連携:Google Compute Engine の仮想マシンに Logging Agent である google-fluentd をインストールし、アプリケーションのログを Cloud Logging に格納することができます。
また、Logging API によりアプリケーションから直接 Cloud Logging にログを出力することもできます。この場合、ファイルベースでのログ転送は必要ありません。
ログのエクスポート:Cloud Logging 内のログを
Cloud Storage
のバケット
、BigQuery
のデータセット、
Cloud Pub/Sub
のトピックへエクスポートすることが可能です。
Logs Viewer
コンソールのメニューから Logging を選択すると Logs Viewer にアクセスができます。対象のサービスからコンポーネントやリソースを選択していくと、ログを閲覧することができます。下記に、Logs Viewer の特徴的な点を2つ挙げます。
ストリーム:新しく追記されたログをリアルタイムに Log Viewer に反映します。
ログベースのメトリック:ログから抽出した値をもとに、
Cloud Monitoring
のメトリックとして
取込む
ことができます。
アプリケーション・ログの連携
Google Cloud Platform 上のアプリケーションやミドルウェアのログ連携として、下記2つの方法が提供されています。アプリケーションに適した方法をご選択ください。
Cloud Logging Agent
:google-fluentd によるファイルベースのログ転送
Cloud Logging API
:API ベースによるログ転送
Cloud Logging Agent のインストール( Google Compute Engine インスタンス上)
インストール・スクリプトの取得
$ curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/install-logging-agent.sh
$ sha256sum install-logging-agent.sh
sha256sum コマンドの出力結果が、下記と同一の文字列であることを確認
ec78e9067f45f6653a6749cf922dbc9d79f80027d098c90da02f71532b5cc967 install-logging-agent.sh
インストール・スクリプトの実行
$ sudo bash install-logging-agent.sh
この段階で Logging Agent が テスト用のメッセージを syslog に出力するため、Logs Viewer から確認ができます。
Cloud Logging API の利用
アプリケーションから API 経由で、ログを Cloud Logging に書込むことも可能です。この場合、アプリケーション側では出力先のログファイル等を意識する必要はありません。
下記は
Google App Engine
向けに Go 言語で書かれたログ出力のサンプルになります。12行目でコンテキストを取得し、13行目で実際に Info レベルのログの出力を行っています。
1 package hello
2
3 import (
4 "fmt"
5 "net/http"
6 "appengine"
7 )
8 … // 省略
9 func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
10 msg := "Hello, World!"
11
12
c := appengine.NewContext(r)
13
c.Infof(msg);
14
15 fmt.Fprint(w, msg)
16 }
ログファイルを意識せずに、Log Viewer からは下記のハイライトされたログとタイムスタンプを表示することができます。Google App Engine 以外でも
Google Cloud Dataflow
上で動作するアプリケーションから同様に API 経由でログ出力が可能です。
ログのエクスポート
最後に Cloud Logging に格納されたログを 加工や分析のために BigQuery に出力する方法をご紹介します。エクスポートといっても Cloud Logging から Google Cloud Storage などにファイルとして出力する必要はなく、直接 BigQuery のテーブルにロードできるため、エクポート時に煩雑になりがちなデータファイルや一時ファイルの管理が不要です。
BigQuery へのエクスポートの設定
対象サービス、データの種別、データセットを選択後、設定を保存します。一旦、保存が完了すれば日次で下記のような名前でテーブルが作成され、データがストリーミングで出力されます。
<data set>.appengine_googleapis_com_request_log_20151116
テーブル内のログの問合せ
後は、通常の BigQuery の利用方法と同様に BI ツールからのデータ解析や別テーブルにデータを加工して集計するなどの作業を容易に実現できます。
まとめ
Logs Viewer によるログの検索・閲覧、リアルタイムの読込み
Logging Agent による Google Compute Engine 上のログファイルの取込み
Logging API 経由でのアプリケーション( Google App Engine または Google Cloud Dataflow )からログの直接出力
Cloud Logging 内に蓄積されるログを BigQuery にエクスポート
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