Google Cloud Platform Japan Blog
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Google アナリティクス プレミアム + BigQuery = 次世代のデジタル マーケティング戦略
2015年9月16日水曜日
* この投稿は、米国時間 8 月 18 日、Solutions Architect の Oyvind Roti によって投稿されたもの (
US投稿はこちら
) の抄訳です。
皆さんは自社製品を購入する可能性が最も高い顧客に対し、どのようにデジタル マーケティング活動を行いますか。もちろん、顧客への理解を深めることに役立つツールはいくつか存在するものの、そこには特定のデータセットを使用しなければならないという制限が付随します。ウェブサイトの解析や顧客関係管理(CRM)のシステムといった、異なるプラットフォームのデータを組み合わせて統計分析を行い、有望な潜在顧客に関する予測モデルを構築できるとすればどうなるでしょうか。
理論的には可能でも実際は難しい、とお考えになるかもしれません。そのため、これを実現するための 1 つの方法を紹介する
記事
と
チュートリアル
を最近公開し、段階ごとに解説を行っています。以下の図には高度なレベルで知っておくべき内容が示されています。全体を要約してご説明しましょう。
ご覧のとおり、図にはいくつかの製品とデータ ソースが存在します。まず、
Google アナリティクス プレミアム
はウェブサイトのデータから実行可能な洞察を提供し、フルマネージドで運用不要な Google のデータ解析サービスである
Google BigQuery
に、詳細な未抽出ログを自動的にエクスポートすることが可能です。Google アナリティクス プレミアムのログに加え、BigQuery は
Google Cloud Dataflow
など、他の Google Cloud Platform のサービスと統合し、既存の社内データベースや CRM システムのさまざまなビジネス データをインポートする、サードパーティ ツールに対応します。
BigQuery による、高速かつ容易で、強力な解析
BigQuery は異なるソースからの大量のアクティビティ ログのインポート、接続、関連付けを実行し、有益な情報を抽出します。ウェブサイトの登録フォーム、ショッピング カート、問い合わせフォーム、または顧客のインタラクションにログ データをリンクさせることで、これらのトランザクションをウェブサイトでの顧客の動向に、容易に関連付けることができます。こうした洞察は、デジタル マーケティングへの投資に対する利益を大幅に拡大させます。Google アナリティクス プレミアムと Google BigQuery の活用により、Domino’s が月間の収益を 6% 拡大させた事例を、
こちら
からご覧いただけます。
BigQuery は
R
、
Tableau
、Hadoopのエコシステムなど、データ サイエンティスト向けの標準的なツールともしっかり統合するため、単純な関連付けやテーブル ジョインを超えた、高度なデータ解析が可能です。たとえば R と統合すると、巨大なデータセットをすばやく集約、フィルタリングし、徹底した回帰分析を行うことができます。
つまり、Google アナリティクス プレミアム、BigQuery、そしてR を組み合わせると、データ サイエンティストがデジタル マーケティングの新しい予測アプローチを構築するための、優れたプラットフォームとして機能するのです。
開始方法
利用を開始するには、
こちら
をお読みになった上で、段階的な
チュートリアル
へとお進みください。
- Posted by Oyvind Roti, Solutions Architect
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