Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: クラウドの料金体系を理解する: 第 3.2 部 ― データウェアハウスに関する追加情報編

クラウドの料金体系を理解する: 第 3.2 部 ― データウェアハウスに関する追加情報編

2015年7月16日木曜日

* この投稿は、米国時間 7 月 6 日、Solutions Architect の Peter-Mark Verwoerd によって投稿されたものの抄訳です。データウェアハウスの料金体系関する投稿では大きな反響をいただきました。皆さまからのご意見やフィードバックに心から感謝しています。「もっと知りたい」というメッセージがたくさん寄せられましたので、本日はさらにデータウェアハウスの比較を行いながら、リクエストにお応えしたいと思います。前回の料金体系に関する投稿Google BigQuery前回の投稿Google BigQuery クラスタの例Google BigQueryAmazon RedshiftApache Hadoop料金体系に関する投稿前回の投稿料金Amazon RedshiftClouderaHortonworksApache HiveCloudera ImpalaApache Spark SQL （旧Shark）Presto クラスタのサイジング前回の投稿料金体系に関するブログポスト第 1 部Redshift のよくある質問

SSD のクラスタの最大容量が328 TB であり、対象としている 1 PB を大きく下回るため。

通常、SSD ベースのデータウェアハウスは小さなデータセットを伴う特殊なユースケースで使用されていると考えられるため。

本投稿の目的は、クラウドでのデータウェアハウスの料金について明確にすることであるため。Redshift ではすべてのノードタイプで同じ料金体系が設定されており、1 つのノードタイプしか検討する必要がない。

料金体系 BigQuery での見積もり：月額：$79,999.50 Redshift （オンデマンド）での見積もり：月額：$315,588.80料金は 4 倍近く Hadoop での見積もり：月額：$143,017.60 1 年契約の場合Redshift のリザーブドインスタンスでの見積もり（1 年契約、前払いなし）Redshift のリザーブドインスタンスでの見積もり（1 年契約、一部前払い）Redshift のリザーブドインスタンスでの見積もり（1 年契約、全前払い） 3 年契約の場合Redshift のリザーブドインスタンスでの見積もり（3 年契約、一部前払い）Redshift のリザーブドインスタンスでの見積もり（3 年契約、全前払い）

最もコストが低くなる選択肢（3年契約、全前払い）でさえ、300 万ドルちかい前払い金を支払う必要があります。第 1 部でご紹介したように資本コストは高額です。支払う余裕があったとしても、ほとんどの企業では毎年最大 7% の資本コストがかかります。これを踏まえると、全額前払い、3 年契約のリザーブドインスタンスでは $197,744 を計算に入れなくてはなりません。これを月額に換算するとほぼ $84,000 （（2,824,920 x 1.07）÷36 = $83,962.90）となり、結局は BigQueryよりも高額になります。

Redshift は開始から 3 年目のサービスであるものの、すでに 2 つのインスタンスタイプ（dc1 と ds2）を新たにリリースし、現在では 3 つのインスタンスファミリーに対応しています。しかし、Redshift のリザーブドインスタンスでは現在の料金体系、技術、インスタンスタイプに縛られることになり、将来の値下げのほか、新しいインスタンスタイプや技術を活用することはできません。このデメリットを緩和するために 1 年契約のリザーブドインスタンスを選択すると、3 年契約のリザーブドインスタンスの 2 倍以上、BigQuery のほぼ 4 倍の料金を支払わなければなりません。

リザーブドインスタンスは手動で購入しなければなりません。つまり、料金的なメリットを維持するためには、担当者が自ら適切なタイミングを判断し、購入を更新する必要があります。これ以外の選択肢は、1 年契約のリザーブドインスタンスのほぼ 2 倍、3 年契約のほぼ 4 倍の料金になる高額なオンデマンド料金です。リザーブドインスタンスの購入と維持には手動のステップが必要なため、完全な自動化と管理を利用したければ高額なオンデマンド料金を支払うしかありません。つまり、料金的なメリットを維持したい場合、Redshift は選択の候補にはならないということです。自動化の拡大と完全なマネージドサービスを同時に実現することは、クラウドに移行する企業にとって最も魅力的なメリットのひとつでしょう。

3 年契約のリザーブドインスタンスでも、資本コストを考慮すると依然として BigQuery よりも5% 高額です。まとめ前回の投稿BigQueryデモ詳細なドキュメンテーションホワイトペーパー仮想マシンの利用料金値下げ定期的なワークロードでの利用で最大 70% のコストダウンを実現する新しい仮想マシンのPreemptible VM第1部: 仮想コンピュータ第2部: ローカルSSD第3部: データウェアハウスお問い合わせ- Posted by Peter-Mark Verwoerd, Solutions Architect

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