Google Cloud Platform Japan 公式ブログ

Google Cloud Launcher にテクノロジーパートナーとして Zend、NGINX、Expert System が参加

2015年10月6日火曜日

* この投稿は、米国時間 10 月 2 日、Product Manager の Leslie Lee によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。Google Cloud Launcher は、さまざまなサードパーティソリューションを Google Cloud Platform に簡単にデプロイできる方法を提供するために作られました。このたび Google は、Zend、NGINX、および Expert System の 3 社が Cloud Launcher を通じて市販ソリューションを提供する最初のパートナーとなったことを発表します。Zend ServerNGINX PlusCogito API Core

	Zend Server は、PHP と最も密接なつながりを持つ会社が提供する、PHP ランタイムをサポートするアプリケーションサーバーです。クラウドリソース全体にシームレスにアプリケーションをスケーリングできます。PHP デベロッパーや DevOps エンジニアに対して、Z-Ray、アプリケーションデプロイオートメーション、パフォーマンスモニタ、リクエスト分析、構成管理などの開発ツールを提供し、アプリケーションの高速化、スケーラビリティ向上、アップタイム向上に貢献します。 Zend の CEO 兼共同創設者である Andi Gutmans 氏は次のように語っています。「Zend Server on Google Cloud Platform は、クラウドという世界の中で、PHP デベロッパーがエンタープライズ規模のアプリケーションを開発できるようにします。私たちと Google Cloud Platform のコラボレーションにより、企業の成功に必要な高品質で先進的なアプリケーションを作るために必要な武器が手に入ります」
	NGINX Plus は、パフォーマンスが高く柔軟性に優れた、スケーラブルでセキュアなウェブアクセラレータ兼ウェブサーバーです。Layer 4/Layer 7 ロードバランシング、アプリケーションリクエストのルーティング、FastCGI、uwsgi、SCGI、memcached プロトコル、HTTP メディアストリーミング、SSL ターミネーション、バンド幅とリクエストのコントロール、HTTP、SMTP、IMAP、POP3、コンテンツキャッシングのための逆プロキシなどの機能があります。 NGINX の事業開発責任者である Paul Oh 氏は次のように語っています。「NGINX Plus がフルサポートソリューションとして Google Cloud Platform から利用できるようになったことをとても喜んでいます。私たちは、顧客の望むスピードとパフォーマンスを有するアプリケーションをクラウドから提供したいと考える企業のために、いまだかつてないほど簡単にそれを実現できるよう協力していきます」
	Cogito API Core は、文脈内での単語の意味を理解することを通じて、文書内の主体、主体と主体の関係、コンセプト、テキスト内の意味上重要な情報を見つけ出します。 Expert System の戦略的提携担当 VP である Marcello Pellacani 氏は次のように語っています。「私たちは、世界で最もスケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャである Google Cloud Platform を通じてテキストアナリティクス、セマンティック API を提供できることに、とても感激しています。API はワールドクラスの製品を開発するための鍵を握っており、私たちは Cloud Launcher を介して、使える機能やサービスを拡張していきたいと思っています」

さらに、Cloud Launcher は Google Developers Console から直接アクセスできるようになりました。管理コンソールからソリューションを見つけてデプロイする従来の方法よりも、統一感の高いエクスペリエンスを提供します。これは、お客様のために適切なタイミングで適切なソリューションを提示できるようにすると共に、サードパーティソリューションをできる限りネイティブな感じに使えるようにするという目標に向けての次の一歩です。

図 1 - Cloud Launcher は Developers Console でも目立つ存在になっているWindows Active DirectoryASP.NET FrameworkOpen edXRedmineこちら- Posted by Leslie Lee, Product Manager

Google Cloud Platform データセンターの拡大

2015年10月6日火曜日

* この投稿は、米国時間 10 月 1 日、Google Cloud Platform の Sr. Product Manager である Jay Judkowitz によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。技術の最先端を行く極めて大規模なデータセンター効率的優れたネットワーキングの能力再生可能エネルギー優れたパフォーマンスを驚くべき価格で提供しています

The Dalles Datacenter 新たなコンピューティングの地域Google Compute EngineGoogle App Engineus-east1 リージョンサウスカロライナ

全てのデータセンターの場所はこちらから確認できます。地域のストレージが一般提供へこちらStandardDurable Reduced AvailabilityNearline

台湾（asia-east1）

ベルギー（europe-west1）

サウスカロライナ（us-east1）

アイオワ（us-central1）

地域のページこちら-Posted by Jay Judkowitz, Sr. Product Manager

クラウドの料金体系を理解する：第 5.2 部 - 続 NoSQL データベース編

2015年10月5日月曜日

* この投稿は、米国時間 9 月 24 日、Solutions Architects である Sandeep Parikh と Peter-Mark Verwoerd によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。

第 1 部 - 仮想コンピュータ編

第 2 部 - ローカル SSD 編

第 3 部 - データウェアハウス編

第 3.2 部 - データウェアハウスに関する追加情報編

第 4 部 - 真のクラウドエコノミクス編

第 5 部 - NoSQL データベース編

前回の投稿前回の投稿データベースの概要Google Cloud Bigtable2015 年にリリースBigQueryDremelホワイトペーパー

行ごとではなく、列ごとにデータを格納します。

カラムをグループにまとめたスーパーカラムファミリーを持ちます。通常、グループ化はスキーマ作成時に定義され、スキーマに構造を与えます。

Amazon DynamoDBリリース原則論文データベースの料金計算料金を設定しています複数のパーティション

DynamoDB では整合性（一貫性）のあるデータか結果整合性のあるデータを読み出せますが、料金が異なります。結果整合性なら半額になります。

読み書きに対してオンデマンドでの支払いをすることができます。

DynamoDB リザーブドキャパシティ（RC）を購入できます。

EC2Redshift データベースのサイズ変更個々のノードが 10,000QPS（クエリ/秒）の能力を提供料金の比較Cloud Bigtable での見積料金: DynamoDB（オンデマンド）での見積料金: DynamoDB（オンデマンド、読み出しはすべて結果整合性）での見積料金: DynamoDB（1 年契約の RC）での見積料金: DynamoDB（3 年契約の RC）での見積料金: 第 1 部まとめドキュメントCloud Bigtable のパフォーマンスを理解する時系列データのための Cloud Bigtable のスキーマ設計petermark@google.comparikhs@google.com* DynamoDB は、最初の 25 の読み込み容量ユニット（RCU）と書き込み容量ユニット（WCU）を無料としています。Amazon は、1 か月を 732 時間として計算します。私たちもそれを使って計算しています。1 年契約 RC 時間単価（読み） = $0.0025/100 RCU. ((15000 - 25)/100) * 0.0025 * 732 = 274.041 年契約 RC 時間単価（書き） = $0.0128/100 WCU. ((15000 - 25)/100) * 0.0128 = 1403.11403.1 + 274.04 + 2803.75 = 4480.89
** 1 年契約 RC 前払い額（読み） = $30/100 RCU. ((15000 - 25)/100) * 30 = 4492.51 年契約 RC 前払い額（書き） = $150/100 WCU. ((15000 - 25)/100) * 150 = 22462.54492.5 + 22462.50 = 26955
*** (26955/12) + 4480.89 = 6727.14
**** 3 年契約 RC 時間単価（読み） = $0.0016/100 RCU. ((15000 - 25)/100) * 0.0016 * 732 = 175.393 年契約 RC 時間単価（書き） = $0.0081/100 WCU. ((15000 - 25/100) * 0.0081 * 732 = 887.9175.39 + 887.9 + 2803.75 = 3867.03
***** 3 年契約 RC 前払い額（読み）= $36/100 RCU. ((15000 - 25)/100) * 36 = 53913 年契約 RC 前払い額（書き） = $180/100 WCU. ((15000 - 25)/100) * 180 = 269555391 + 26955 = 32346
****** (32346/36) + 3867.03 = 4765.53- Posted by Peter-Mark Verwoerd and Sandeep Parikh, Google Solutions Architects

ロードバランシングの拠点拡大とキャリアインタアーコネクトプログラムにおける新たなパートナーシップ

2015年10月2日金曜日

* この投稿は、米国時間 9 月 29 日、Cloud Networking Product Management Lead の Morgan Dollard によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。最先端のデータセンター世界各地の拠点ロードバランシングソリューションを拡大することを発表
Screen Shot 2015-09-24 at 12.46.01 PM.png

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ベルリン、ブダペスト、チェンナイ、シカゴ、ダラス、デンバー、ダブリン、香港、ヨハネスブルク、クアラルンプール、リスボン、ロンドン、ロサンゼルス、マドリード、マルセイユ、マイアミ、ミラノ、ムンバイ、ミュンヘン、ニューヨークシティ、大阪、パリ、サンパウロ、サンフランシスコ、シアトル、シンガポール、ソフィア、ストックホルム、シドニー、東京、ワルシャワ、ワシントン D.C.キャリアインターコネクトOrange Business Servicesビジネス VPNOrange Business ServicesGoogle Cloud Platform の担当者-Posted by Morgan Dollard, Cloud Networking Product Management Lead

Google Compute Engine の TCO ツールの正当性を実証！

2015年10月2日金曜日

* この投稿は、米国時間 9 月 29 日、Google Cloud Platform の Global Head of Solutions, Miles Ward によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。コンピューティングローカル SSDデータウェアハウスNoSQLCompute EngineNearlineNucleus Research

「Google が社内で開発したTCO モデリングツールの精度と完全性について調査を行ったところ、このツールによって Google Cloud Platform と AWS（アマゾンウェブサービス）を比較したコスト算出に際する計算が正確であることを確認できました」こちら- Posted by Miles Ward, Global Head of Solutions, Google Cloud Platform

差別化と技術的競争優位の源泉となる Google Cloud Platform

2015年10月1日木曜日

* この投稿は、米国時間 9 月 25 日、Global Head of Solutions の Miles Ward によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。Google Cloud Platformネットワークストレージコンピュート

Cloud Platform が提供する機能は、顧客にとって非常に価値が高く、競合他社にとって非常に追随しにくいものです。

Google は、この15年間に生み出し、磨きをかけてきた基盤技術のおかげで、サービスを格安に提供できます。

最初に、こうした価値の高い差別化機能の例をいくつか紹介します。 1. ライブマイグレーション平均稼働率は極めて高い水準にあります 2. 迅速なスケーリングに対応するロードバランサ 3. インスタンスが 45 秒で起動 4. ローカル SSD のサステインドリードは 68 万 IOPS 5. アーカイブデータが 3 秒で利用可能にこうした特徴は模倣できません。また、その最も高価な要素をお金で手に入れることもできません。クラス最高の機能や能力を提供するには、コアコンポーネントと人材の開発に多大な投資を行わなければならないのです。クラウドプラットフォームが品質の高さと料金の安さを両立することは、いかにして可能かMapReduceDremelSpanner TCO と Google Cloud PlatformGoogle Cloud Platform vs AWS total cost of ownership （GCP vs. AWS TCO Tool）独立系調査会社の ESG によって確認されていますGoogle Cloud Platform には 40％のコスト優位がありますSnapchatGoogle Cloud Platform のコスト優位は 60％近くに達していますGoogle Cloud 料金計算ツールどうすれば最適化できるのか非効率な行動をしないことが決め手になります

成長を計画？何カ月も先を見越してインフラストラクチャを購入する

ソフトウェア変更を計画？ “念のために”ハードウェアやメモリを著しく過剰にプロビジョニングする

堅牢なテストを計画？テスト環境用に本番インフラを二重化する

計画？システムの改良にはつながらないが、複雑な見積もりに基づいて定期的に支出を行う

作業をキューに入れ、プロセッサをキューの深さに基づいて自動スケールさせる。生産的な作業をしないマシンを絶対に立ち上げないようにする。

ソフトウェアが自動スケーラグループ内で動作しない場合、そのソフトウェアにはバグがある。

社内ツールシステムに関しては、静的な“待機”ページの設置を検討する。このページには、ユーザーがアプリケーションにアクセスしようとしたら、その動的なホスティングシステムを開始するデプロイ管理スクリプトを呼び出す機能を持たせる。オンラインのユーザーがいなければ、そのシステムは停止させる。

将来の予測要求に基づいてインスタンスを過剰にプロビジョニングしない。現時点で必要な規模を指定し、要求の増大に合わせてスケールアップまたはスケールアウトする。

DB システムの動作は IO によって大きく左右されることが多い。本当に必要なものが大規模なストレージである場合、大規模なコンピュータは追加しない。

- Posted by Miles Ward, Global Head of Solutions

月刊 Google Cloud Platform ニュース

2015年10月1日木曜日

Posted by 八木橋徹平 (Google Cloud Platform シニアソリューションアーキテクト) 先月（2015 年 9 月）発表された Google Cloud Platform 関連のニュースをブログ記事から振り返ってみます。 [新製品, 新機能] Spark/Hadoop クラスタの運用を容易にする Google Cloud Dataproc、BigQuery 1.8 の新機能のリリース、Google Compute Engine Autoscaler、プリエンプティブル VM の一般提供の開始、CDN Interconnect などの発表がありました。