「Container Registry の脆弱性スキャンは優れたサービスです。ウェブ アプリケーション全体の保護に有意義な効果をもたらします。脆弱性スキャンにより、脆弱なコンポーネントを簡単にチェックし、それらが本番環境に配備されるのを阻止できます。」－ Philip Duldig 氏、ThoughtWorks のシニア セキュリティ アナリスト
NEC 執行役員 兼 CMO（チーフマーケティングオフィサー）榎本 亮 様より、以下のコメントをいただいています。「今回のサービスパートナー参画により、 弊社の新規・既存のお客様に対して、Google Cloud のイノベーティブで高い競争力を持つサービスラインナップと、NEC グループの技術力を組み合わせたソリューションの提供が可能となりました。今後、お客様のクラウド化、デジタル化をより一層、強力に支援する力となることを確信しています。」
NTTコミュニケーションズ株式会社 クラウドサービス担当マネージャー 植村 優一 様 「私たちの目標は、GCP 上のマネージド Redis の導入で、管理コストの削減をすることです。お客様の要求に迅速に対応するため、セッションを保存することは非常に重要なことなのです。Cloud Memorystore では、Redis の管理に時間を費やす必要がないため、Redis の力を存分に活用できます。」
株式会社オールアバウト 寺門 伸悟 様 甘粕 元基 様 「 G Suite、Google アナリティクス 360、Google Cloud Platform など Google の製品を採用しており、これらの技術が私たちにもたらした技術革新に非常に満足しています。 私たちは、インフラを変革するために GCP を選び、当社のプラットフォームに更なるイノベーションをもたらそうと思っています。」
株式会社ファーストリテイリング 代表取締役会長兼社長 柳井正様より以下のコメントを頂いています。「有明プロジェクトおいて、全従業員が自由に情報をやり取りできるようにすることは非常に重要です。なぜならば論理や判断、共感のような人間の特性を、意思決定に使えるようにするからです。私たちは、毎シーズン計画を立て、それに従って動きます。G Suite のようなツールを活用することで、私はこれらの計画を（社員の）誰もが簡単に理解できるように共有していきたいと考えています。Google Cloud とのパートナーシップは、AI を活用した需要予測をはじめ、より幅広い分野に及んでおり、働き方を根本的に変えるドライバーとなっています。」
日 程：2018 年 9 月 19（水） - 20 日 （木） 会 場： 東京プリンスホテル、 ザ・プリンス パークタワー東京 開 場：8:30 AM 基 調 講 演：9:30 - 11:30 AM ブレイクアウト セッション：12:00 - 7:20 PM ハンズオンラボ：12:00 - 6:00 PM Expo @ Next ’18 in Tokyo：9:30 AM - 6:30 PM Next ’18 in Tokyo Night：9 月 20 日（木）のみ 7:45 - 9:00 PM
Google App Engine、Kubernetes Engine、Google Compute Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud Datastore、Google BigQuery、Cloud SQL、Google Cloud Storage、TensorFlow、Firebase
遠隔画像診断を中核に、医療技術と IT を融合させた医療ネットワークを構築。「医師も患者も、最大限の恩恵を受けられる IT を。」という理念に基づき、遠隔画像診断サービス、遠隔病理診断サービス、医療支援クラウドサービス、スマホ診療システム、検診支援サービス、CT レンタルサービスを事業として展開。さまざまな医療機関との関係を強化することで、医療の均てん化や質の向上を目指しています。
1) データの取り込みの手法、制約 BigQuery にデータを取り込むベストプラクティスです。どのようなデータソースから取り込むことが可能なのか、取り込み方の基本的なパターン（Data Loading と Streaming Insert）、さらに大規模データの取り込みの注意点を解説します。データの取り込みを素早く行うためのヒントを学びましょう。 2) マスタデータの更新 マスターデータ更新のベストプラクティスを紹介します。手法としては3つの選択肢があります。 BigQuery のテーブルをdelete して再度ロード、Data Loading を利用して追加する、DML で更新する方法です。 3) 外部データソースの解析 BigQuery 自身のストレージではない場所に格納されたデータをクエリできる機能です。実行速度はネイティブ実行よりも遅くなりますが、Google Cloud Storage、Google ドライブなどを対象ソースとしているので用途も幅広く、便利な機能です。 4) パフォーマンスの最適化 クエリの実行を高速化するヒントを解説します。カラム指向という特長を活かしたクエリを行う、データを非正規化する、キャッシュの利用、中間テーブルを作成するといったことで、最適なパフォーマンスでのデータ分析が可能となります。
日時：2018 年 10 月 23 日(火) 場所：ホテルニューオータニ大阪 プログラム： 09:00 - 10:00 開場 10:00 - 11:30 基調講演 11:30 - 13:00 休憩 13:00 - 13:45 ブレイクアウトセッション 1 13:45 - 14:00 休憩 14:00 - 14:45 ブレイクアウトセッション 2 14:45 - 15:00 休憩 15:00 - 15:45 ブレイクアウトセッション 3 15:45 - 16:00 休憩 16:00 - 16:45 ブレイクアウトセッション 4 16:45 - 17:00 休憩 17:00 - 17:45 ブレイクアウトセッション 5 ハッシュタグ：#GoogleCloudSummit 参加登録：https://goo.gl/DatqB7
