Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: GCP は新たなステージへ : エンドユーザーが 10 億人を突破し、機能やサポートは一段と拡充

GCP は新たなステージへ : エンドユーザーが 10 億人を突破し、機能やサポートは一段と拡充

2016年9月30日金曜日

Google Cloud Platform（GCP）は利用規模の面で大きな節目を越え、新たな成長段階に入りました。これからも、かつてないほど多くのリージョン、環境、アプリケーション、ユーザーに新しい機能を提供し続けていきます。私たちの目標は当初から一貫しています。私たちは、すべての企業のために最もオープンなクラウドを構築し、素晴らしいソフトウェアを簡単に開発、運用できるようにしたいと考えています。私たちはこのたび、お客様に大きな価値を提供する新しいプロダクトやサービスを発表しました。また、インフラストラクチャのアップデートも公表しています。私たちはこのアップデートにより、10 億人のユーザーを抱える Gmail や Android といった Google プロダクトだけでなく、世界中の企業をより強力にサポートできるようになります。リージョンの増設が加速 Google Cloud Platform のお客様のサービスを利用するエンドユーザーが先ごろ 10 億人を超え、GCP は 10 億ユーザーを抱える Google プロダクトの仲間入りを果たしました。こうした需要の拡大に対応するため、私たちは地理的な拡張の取り組みを大きく加速させており、このほど Google Cloud Platform のリージョンを 8 つ新設することを発表しました。これらのリージョンのデータセンターは、インドのムンバイ、シンガポール、オーストラリアのシドニー、米国北バージニア、ブラジルのサンパウロ、英国のロンドン、フィンランド、ドイツのフランクフルトに設置されます。また、2017 年にもリージョンの追加が発表されることになっています。リージョンの増設により、私たちはより高いパフォーマンスをお客様に提供できます。実際、北米西海岸の Oregon Cloud Region を最近新設したことで、お客様のレイテンシが最大 80 % 改善されました。私たちは 2017 年に新しいリージョンの運用を順次開始し、お客様を迎えることを楽しみにしています。

マルチクラウドの活用をサポート Google Cloud Platform で実行されるアプリケーションは、最新のインフラストラクチャの恩恵を受けるだけでなく、最新の優れたコンピュートプラットフォームで実行されることの恩恵も受けます。 Google が開発し、オープンソース化したコンテナ管理システムである Kubernetes が、このほどバージョン 1.4 になりました。私たちは、Google Container Engine（GKE）をこの新バージョンに対応させるアップデートを精力的に進めています。 GKE のお客様は、Kubernetes の最新機能の恩恵を最も早く受けることができます。Kubernetes の最新機能には、クラスタアドオンのモニタリング、ワンクリックでのクラスタのスピンアップ、強化されたセキュリティ、Kubernetes Federation との統合、新しい Google Container-VM イメージ（GCI）のサポートなどがあります。 Kubernetes 1.4 では Kubernetes Federation が強化され、複数のクラスタや複数のクラウドにわたるデプロイが容易になりました。GKE はこの機能をサポートしていますので、お客様は複数のクラウドに容易に展開可能なアプリケーションを構築できます。これらのクラウドは、オンプレミスのプライベートクラウドでも、異なるクラウドベンダーのパブリッククラウドでも、両者のハイブリッドクラウドでも構いません。私たちは Google Cloud Platform をお客さまのワークロードの実行に最適な環境にしたいと考えており、Kubernetes はお客様の Google Cloud Platform への移行に役立っています。たとえば、Philips Lighting のようなお客様は、最もクリティカルなワークロードの実行環境を GKE に移行しています。クラウドデータウェアハウジングや機械学習への移行を後押しクラウドインフラストラクチャは、アプリケーションとデータのサービスの質を左右します。データ分析はすべての企業にとって極めて重要であり、増加するデータソースから得られるデータの保存および分析ニーズは急増しています。またデータ分析は、ビジネスインテリジェンスの次の波となる機械学習の基盤を提供します。大企業に当てはまる、データ分析と機械学習の共通原理をご存じでしょうか。それは、「データからビジネスインテリジェンスを得るには、多くのデータソースにアクセスし、それらのデータをシームレスに処理できる必要がある」というものです。多くの企業にとって、クラウドコンピューティングが自然で適切な選択肢となるのはそのためです。私たちは今回、データ分析サービスと機械学習サービスについて、このニーズに対応したアップデートを行いました。

Google BigQuery : このフルマネージドデータウェアハウスは大幅にアップグレードされ、クラウドデータ分析の広範な導入が可能になりました。Standard SQL のサポートが GA となり、これまで以上に多くのデータツールとの互換性が向上し、クエリの共有の簡易化によって、より深い社内コラボレーションを促進します。また、セキュリティポリシーを細かく設定できる Identity and Access Management（IAM）が BigQuery に統合されました。さらに、企業が BigQuery を利用しやすいように、クエリの制限をなくし、データストレージコストを予測可能にした固定料金プランも導入されました。

Cloud Machine Learning : すべての企業が利用できるようになりました。BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Storage といったクラウドデータ分析およびストレージサービスと統合されており、ユーザー企業は自社のデータで高速かつ簡単に機械学習モデルを訓練できます。機械学習においても「百聞は一見にしかず」ですので、私たちは機械学習に特化した教育プログラムや認定プログラムを実施しています。これらは、多くのお客様が自社にとっての機械学習のメリットを理解できるように支援し、機械学習を利用するためのツールも提供します。

Google Cloud Platform 全体でのデータ管理方法の詳細については、私たちの新しいドキュメント Data Lifecycle on GCP をご覧ください。顧客サポートのために新しいエンゲージメントモデルを導入私たち Google は、お客様のアプリケーションの全体的な信頼性と健全な運用状態に関する責任は共有されるべきものだと理解しています。そうした考えのもと、私たちはこのたび、Google Cloud チームの新たな役割として Customer Reliability Engineering（CRE : 顧客信頼性エンジニアリング）を発表しました。 CRE は、私たちとお客様のパートナーシップを深めることを目的としており、Google のエンジニアが担当します。担当エンジニアはお客様の運用チームと連携し、基幹クラウドアプリケーションの信頼性に関する責任を共有します。この連携を通じて、私たちが 20 年近くにわたって培ってきたクラウドコンピューティングの経験とノウハウを共有、適用する新しいモデルが、お客様の組織の一部として組み込まれます。これについては、近いうちに詳しい発表を行います。 CRE モデルを初めて導入した事例の 1 つが、Pokémon GO をリリースした Niantic への協力でした。この事例では、世界中の数百万人のユーザーに対応するためのスケーリングが数日間で実現されました。

Niantic などのお客様をサポートする、Google Cloud GKE/Kubernetes チーム

パブリッククラウドはお客様の信頼の上に成り立っています。お客様にとって物理インフラストラクチャをパブリッククラウドベンダーに任せることは大きなコミットメントであることを、私たちは理解しています。お客様のニーズに応える新機能を提供し、機械学習のようなツールによってお客様が未来を切り開くお手伝いをすることで、私たちはパブリッククラウドのユーザビリティ向上を継続し、Google Cloud Platform にますます多くの企業をお迎えしていきます。今後のさらなる展開にご期待ください。 * この投稿は米国時間 9 月 29 日、Google Cloud の Vice President である Brian Stevens によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。
- Posted by Brian Stevens, Vice President, Google Cloud