Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Cloud Datalab 新ベータ : ローカルでも実行でき、TensorFlow も利用可能に

Cloud Datalab 新ベータ : ローカルでも実行でき、TensorFlow も利用可能に

2016年8月23日火曜日

* この投稿は米国時間 8 月 10 日、Cloud Datalab Product Manager である Dinesh Kulkarni によって投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。Google Cloud DatalabリリースしましたGoogle BigQueryGoogle App Engine FlexGoogle Cloud StorageGoogle Cloud PlatformJupyterCloud Datalab

ローカルマシンサポート : Cloud Platform に加えてローカルマシンでも実行できるようになりました。

TensorFlow サポート : オープンソースの機械学習フレームワーク TensorFlow を新たにサポートしました。TensorFlow は、ローカルマシンで試せると同時に、Cloud Platform サービスも利用できるように Google が開発したものです。

データ探索のプロセスは機械学習で極めて重要です。次の例は、TensorFlow の機械学習モデル構築へのステップとして、世界の主要株式市場の株価指数の相関をどのように理解できるかを示しています。ローカルで実行できる Datalab のコンテナには、機械学習モデルのサンプルコードが含まれています。

BigQueryCloud StorageCloud Datalab をお試しくださいお寄せください- Posted by Dinesh Kulkarni, Cloud Datalab Product Manager

1 件のコメント :

匿名2018年5月18日 15:36
bigqueryからdatalabにデータをインポートすることを考えております。localでdatalabを実行する場合にかかるコストについて教えていただけないでしょうか。bigqueryの実行にかかる分だけでしょうか？
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