Google Cloud Platform Japan Blog
最新情報や使い方、チュートリアル、国内外の事例やイベントについてお伝えします。
Google I/O 2016 における GCP セッション トップ 10
2016年6月16日木曜日
* この投稿は米国時間 5 月 31 日、Google Cloud Platform Blog の Managing Editor である Jo Maitland によって投稿されたもの(
投稿はこちら
)の抄訳です。
今年の
Google I/O
では、モ
バイル VR(仮想現実)プラットフォームの Daydream
から
チャット アプリの Allo、ビデオ通話アプリの Duo
まで多彩な製品や技術が発表されるとともに、
Google Cloud Platform(GCP)
に関する素晴らしいセッションやデモも行われました。参加できなかった方のために、ここではそのハイライトをお伝えします。
『
One Lap Around the Google Cloud Platform
』(Google Cloud Platform を一巡り)でデベロッパー アドボケートの
Mandy Waite
と
Brad Abrams
は、iOS および Android 対応ゲームの Node.js バックエンドを構築するプロセスを段階ごとに紹介しました。
このセッションで出色だったのが、
Kubernetes
と GCP
Container Registry
を使用して、Docker コンテナを
App Engine Flexible Environment
、
Google Container Engine
、
AWS EC2 インスタンス
にデプロイするデモでした。クラウド間のポータビリティをアピールしたシンプルなデモですが、このポータビリティは GCP の主要な差別化要素の 1 つです。
マルチクラウド環境について言えば、デベロッパー アドボケートの
Aja Hammerly
が
Stackdriver
に関する秀逸なセッションを行いました。『
Just Enough Stackdriver To Sleep Well At Night
』(Stackdriver があれば夜はよく眠れる)というものです。
サイトやアプリケーションをサポートするためにポケベルを携帯しなければならない人は、きっとこのタイトルに興味をそそられることでしょう。一言でまとめると、Aja は Stackdriver が、多種多様な監視および管理ツールをどのように 1 つのソリューションとして統合するかを説明しました。
コンテナの導入に踏み切った方や導入を考えている方は、
Carter Morgan
の『
Best Practices for Orchestrating the Cloud with Kubernetes
』(Kubernetes によるクラウド オーケストレーションのベスト プラクティス)というセッションをチェックするとよいでしょう。
このセッションは、現代的なアプリケーションの基本とコンテナの仕組みを扱っています。また、Docker を使ったアプリケーションのパッケージングと分散、そしてアプリケーションを Kubernetes 上で実行することで、どのように運用を改善できるかもカバーしています。
2015 年 1 月以降、Kubernetes では 5,000 件のコミットがあり、
1 回以上コミットしたコントリビューターが 2,500 人以上いることをご存じでしたか?
IoT のアイデアは今やありふれていますが、それを実現させる仕組みとなると話は別です。デベロッパー アドボケートの
Ian Lewis
は『
Making Sense of IoT Data with the Cloud
』(クラウドで IoT データを理解する)というセッションで、大量のデバイスを GCP でどのように管理できるか、そうしたデバイスからのデータをどのように取り込み、保存し、分析するかを解説しています。
『
Supercharging Firebase with Google Cloud Platform
』(Firebase を Google Cloud Platform でパワーチャージする)というセッションでは、デベロッパー アドボケートの
Sandeep Dinesh
と
Bret McGowen
が、
Firebase
を使って GCP 上の仮想マシン、ビッグデータ、機械学習 API と連携するリアルタイム ゲームを構築するデモを行いました。
このデモの白眉は、会場の観衆とライブストリームの視聴者が Speech API を介してゲームをプレーする場面でした。声を出して指示し、迷路の中でドットを動かしていたのです。Firebase の特徴(ネット接続されたデバイス間で数ミリ秒しか要しないリアルタイム同期)が画面に映し出され、面白く見ることができました。
Firebase の使い方のノウハウやコツについては、デベロッパー アドボケートの
Mark Mandel
による『
Creating interactive multiplayer experiences with Firebase
』(Firebase によるインタラクティブ マルチプレーヤー エクスペリエンスの構築)をチェックしてください。
来たる米大統領選挙とビッグデータに焦点を当て、デベロッパー アドボケートの
Felipe Hoffa
とソフトウェア エンジニアの
Jordan Tigani
は『
Election 2016 : The big data showdown
』(2016 年米大統領選挙 : ビッグデータから見える攻防)で、
Google BigQuery
が選挙に関する興味深いインサイトを引き出せることを示しました。
このセッションでは、BigQuery でさまざまなパブリック データセットを組み合わせることで、どの候補者が最も多額の資金を投じているかや、テレビで言及された回数を基に、その支出がどれだけ効率的かが明らかにされました。Felipe と Jordan は、BigQuery がいかにノイズからシグナルを識別し、その意味を理解できるかを実証することに成功しています。
クラウドでは、ビジネスに使用する各アプリケーションに適したストレージを見つけるのは厄介です。グループ プロダクト マネジャーの
Dominic Preuss
は『
Scaling your data from concept to petabytes
』(コンセプトからペタバイトへとデータをスケーリングする)で、その方法を解説しています。
そしてもちろん、GCP に関わるイベントでは次のようなデモがなければ画竜点睛を欠きます。すなわち、デベロッパー アドボケートの
Kaz Sato
による『 H
ow to build a smart RasPi bot with Cloud Vision and Speech API
』(Cloud Vision と Speech API によるスマート RasPi ボットの作り方)や、同じく人気の定番デモ、
Francesc Campoy Flores
による『
Google Cloud Spin : Stopping time with the power of the Cloud
』(Google Cloud Spin : クラウドの力で時間を止める)です。
今年の Google I/O におけるセッション以外の GCP に関するチュートリアル、講演、デモを見つけたい場合は、
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