Google Cloud Platform Japan Blog
最新情報や使い方、チュートリアル、国内外の事例やイベントについてお伝えします。
YouTube で公開中の GCP NEXT 人気セッション ベスト 5(暫定)
2016年5月10日火曜日
* この投稿は米国時間 4 月 21 日、Google Cloud Platform の Content Writer & Editor である Alex Barrett によって投稿されたもの(
投稿はこちら
)の抄訳です。
3 月に開催された
GCP NEXT 2016
に参加できなかった方に朗報です。
30 以上のセッション
を録画した動画が YouTube で公開されています。ぜひご覧になってください。学習にも活用できます。
もっとも、良質のコンテンツがこれだけたくさんあると、どれから見たらいいか迷うかもしれません。
そこで、米オレゴン州ダレスの施設内部を撮影した大人気の
Google Data Center 360 度ツアー
(再生回数は 100 万回を超え、なお増加中)と、必見の
GCP NEXT 初日
および
2 日目
の基調講演を除く GCP NEXT のセッション録画の中から、YouTube で最も人気の高い 5 つを紹介します。
1.
How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infrastructure
Google が定評あるアップタイムを維持している秘訣は何でしょうか。実は、サイト信頼性エンジニアがその立役者です。
『
How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infrastructure
』(Google はどうやって地球規模のインフラストラクチャに地球規模のエンジニアリングを適用しているのか)は、そうしたサイト信頼性エンジニアをテーマにしたセッションです。
Google でエンジニアリング ディレクターを務める Melissa Bindle が、サイト信頼性エンジニアと開発者チームの関係や、彼らが Google.com と
Google Cloud Platform
のユーザーにどのようにアップタイムを保証しているのかを説明しています。
あなたの組織が地球規模の運用を行っていなくても、弾力的な環境の構築と運用に関心がある人は、多くを学ぶことができます。
2. Build smart applications with your new superpower : cloud machine learning
機械学習とは、具体的にはどのようなことでしょうか。機械学習によって何ができるのでしょうか。答えの一端は、『
Build smart applications with your new superpower : cloud machine learning
』(クラウド機械学習がもたらす新しいスーパーパワーを活かし、スマート アプリケーションを構築する)と題したセッションにあります。
Google のデベロッパー アドボケートである
Julia Ferraioli
が、
TensorFlow
から
Google Cloud Machine Learning
、Machine Learning API に至る Google の機械学習の幅広いオプションについて説明しています。
セッションでは Wix.com でデベロッパー エクスペリエンス責任者を務める David Zuckerman 氏も登壇し、Google の機械学習をどのように利用して、新しい Vision API で顧客画像のマイニングを行ったかを紹介しています。
3. Analyzing 25 billion stock market events in an hour with NoOps on GCP
Cloud Platform のユーザーが素晴らしい離れ業をやってのけています。『
Analyzing 25 billion stock market events in an hour with NoOps on GCP
』(GCP を利用し、NoOps で 1 時間に株式市場のイベント 250 億件を分析)と題したセッションをご覧ください。
Fidelity Information Systems の CTO を務める Neil Palmer 氏と、開発者の Todd Ricker 氏が、どのように
Google Cloud Dataflow
、
Google Cloud Pub/Sub
、
Google Cloud Bigtable
を使用し、米国市場における株式とオプションの 1 日分の取引データの取り込み、処理、分析を 4 時間で行ったかを報告しています。
このときのデータ量は 15 TB です。同社はこれらのデータを、規制当局が市場の再分析に利用できるようにしています。
4. Building iOS Apps with Firebase
Cloud Platform は、大規模な金融サービス会社が膨大なデータを処理するためだけにあるのではありません。Google の莫大なリソースや処理能力へのアクセスを民主化し、世界中どこでも、それらを活用できるようにすることも目的としています。
『
Building iOS Apps with Firebase
』(Firebase で iOS アプリを作成する)と題したセッションで、Google Cloud のデベロッパー アドボケートである Sara Robinson は、モバイル BaaS(Back-end as a Service)である Firebase を使ってネイティブ iOS アプリを開発する方法を説明しています。
さらに、そのアプリを
Google Cloud Vision API
と連携させると、顔と物体の認識を実現できることも紹介しています。
5. Painless container management with GKE & Kubernetes
このリストを締めくくる 5 つ目のセッションは『
Painless container management with GKE & Kubernetes
』(GKE & Kubernetes による手軽なコンテナ管理)です。Google の Kubernetes 担当リード エンジニアである Brendan Burns が、こうしたコンテナ管理の文脈と背景を説明しています。
また、Kubernetes の導入企業である WePay で主席エンジニアを務める Rich Steenberg 氏は、Kubernetes をどのように利用しているかを報告し、Google のソフトウェア エンジニアである Tim Hockin が、Kubernetes 1.2 の新機能や特徴を紹介しています。
お気に入りのセッションはリストに入っていましたか? もし入っていなかったら、他の方のためにも、コメント欄に挙げてシェアしてみてはいかがでしょうか。
- Posted by Alex Barrett, Content Writer & Editor, Google Cloud Platform
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