Google Cloud Platform Japan Blog
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Trace の新機能がアプリケーションの早さを解析
2016年3月11日金曜日
* この投稿は米国時間 2 月 23 日、Google Cloud Platform の Product Manager である Sharat Shroff によって投稿されたもの(
投稿はこちら
)の抄訳です。
Google Cloud Platform
のための
Cloud Trace
ベータ版を昨年発表して以来、多くのデベロッパーが自身のアプリケーションのパフォーマンス向上のためにこのサービスを利用しています。ベータ版ユーザーの皆さまのフィードバックを反映し、Google はさらに多くの機能を追加しました。
最新アップデートの内容は以下のようになっています。
1. すべての App Engine プロジェクトのための自動トレースとパフォーマンス分析
現在、Cloud Trace は自動的に
Google App Engine
アプリケーションを計測します。継続的にすべての App Engine リクエストを評価し、パフォーマンスの障害や
インサイト
を特定するために定期的に各エンドポイントレベル トレースを分析します。また、RPC 内の準最適なパターンを探し、修正するためのリコメンデーションも提供します。
仕組みをこちらでご説明します。
Cloud Trace は数十億ものトレース解析を日々行い、数百万ものレポートを生成しています。Memcache のサイズ、データストア バッチサイズ、カーソル使用、および他のデータといった様々なアプリケーションのリクエストを継続的に監視し、さらにはアプリケーションのパフォーマンスを最適化するチャンスを探しているのです。
例えば、データストアのクエリ生成を目的としてカーソルを使用することは、オフセットが大きい場合、オフセットを利用するよりも最適な選択となりえます。
Cloud Trace は、呼び出しのパターンを監視している時にアプリケーションを遅くするオフセットがある場合、解析結果を表示すると同時にカーソルの利用をレコメンドします。
正確ですぐに実施可能なレコメンドを行えるように、 Google は継続的に既存の解析結果を更新して、新たな結果を Cloud Trace に追加していきます。
2. レイテンシー シフトの検出
Cloud Trace は最も頻繁に使用されるエンドポイントに対して解析レポートを生成しますが、現在ではこのレポートをユーザーのアプリケーションのレイテンシーを測定するのに使用できます。
Google のレイテンシー シフト検出アルゴリズムを使用することで、顕著な変化があった場合、ユーザーのアプリケーション レイテンシーの変化で小さなものも大きなものも検知することができます。
この機能には Cloud Trace の Analysis Reports タブから直接アクセスすることができます。
3. Trace API を使ってカスタム ワークロードをトレースする
トレースと解析を行いたい自分のカスタム ワークロードをユーザーが持っている場合は、これらのワークロードのパフォーマンスを最適化するために今では
Cloud Trace API
と SDK を使用することができます。
トレースにカスタム スパンをつけ加えるために Cloud Trace API の使用が可能です。スパンとは、 RPC リクエストやコードのセクションのようなトレースの間に行われる作業ユニットのことです。
カスタム ワークロードについては、ユーザーは Cloud Trace SDK を使用してカスタムスパンの開始と終了を設定できます。このデータは、Cloud Trace にアップロードされ、前述の Trace Insights とアナリティクス機能を使うことができるようになります。
現在、 Cloud Trace SDK は
Java
と
Node.js
で利用できます。 REST API でしたら他のすべての言語で利用可能です。
4. デベロッパーのワークフローに主眼を置いた直感的な UI
新しい Trace Overview ページはすべての Cloud Trace の利点をシンプルなビューに統合して表示します。このページでは、ユーザーのアプリケーション トレースから得られた様々なパフォーマンス解析を集約しています。各アプリケーションのエンドポイントのレイテンシーと、最も頻繁に呼び出された RPC に関連するレイテンシーも集約します。最新の解析レポートは要約ページで確認できます。
ログや App Engine プロジェクトの健全さを見た時に多くのユーザーがトレース解析を行いたいという意見が数多くありました。トレースには Cloud Console の Logs Viewer と App Engine ダッシュボードからアクセスできます。Google Cloud Monitoring をご利用でしたら、モニタリング ダッシュボードから関連性が高くフィルターされたセットのトレースへのナビゲーションが可能です。
Google Compute Engine
と
Google Container Engine
のサポート拡大、精緻化された自動分析と解析など、 Cloud Trace に関するアップデートが数週間の間に発表されますので注目していてください。
いつものように Google は、
ダイレクトフィードバック
を歓迎しており、問題点と提案について
Stack Overflow
をモニタリングしています。
アプリケーションのパフォーマンス最適化に Cloud Trace をまだご利用でない方は、ぜひお試しください！
GCP NEXT 2016 に参加する方々は、講演
“
Diagnostics - Spend less time diagnosing and more time developing
”
に出席すると、アプリケーションの管理に役立つ Google Cloud Platform で利用可能な Cloud Trace とそのほかの開発ツールについて学ぶことができます。
- Posted by Sharat Shroff, Product Manager, Google Cloud Platform
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