Google Cloud Platform Japan Blog
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Google Cloud Platform によるモバイル ゲーム アナリティクス環境の構築
2016年1月20日水曜日
* この投稿は米国時間 1 月 14 日、Solutions Architect である Oyvind Roti によって投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。
次の 10 億ドルプレーヤーはゲームの世界から生まれるかもしれません。背景には、インターネットに接続するスマートフォンの世界的に普及していることがあげられます。2020 年までには、地球上の大人の 80% 以上がスマートフォンを持つようになると予想されています。
実際、2015 年には、モバイル ゲームとタブレット ゲームのプレーヤー支出額の合計が、ゲーム機のそれを上回りました。巨大なクラウド サービスに支えられた強力なモバイル デバイスは、ゲームにとって最も重要なプラットフォームになろうとしています。
人気のあるモバイル ゲームは、数百万人ものプレーヤーを引き付け、短時間のうちに数テラバイトものゲーム関連データを生成します。そうしたデータは Google のウェブ規模のアナリティクス ツールで解析され、パーソナライズされたエクスペリエンスとしてプレーヤーに提供されます。実際、それで成功を収めるゲーム会社がどんどん増えています。
そうしたゲーム会社は、遠隔測定とスマート インスツルメンテーションを使用して、特定のプレーヤー コホートがゲームにどのようにかかわっているかを解析しています。
ゲームのオーディエンスが増えてきたら、ゲーム プレイを基にプレーヤーを匿名でセグメントに分割し、ゲーム内で何が起きているかについてきめ細かいクエリを発行することが、優れたプレーヤー エクスペリエンスを提供するための重要な戦略になります。
現在、Google Cloud Platform のデータ アナリティクス製品を使って膨大な量のゲーム関連遠隔測定値を収集、アーカイブ、分析する方法を示すため、新しい
リファレンス アーキテクチャ
が作られています。このアーキテクチャは、モバイル ゲーム イベントを分析するうえで重要な次の 2 つのパターンを示しています。
ストリーミング処理パターンを使った個別のイベントの
リアルタイム処理
バッチ処理パターンを使ったイベント集計の
バッチ処理
このアーキテクチャを使えば、データ パイプライン処理を一度記述するだけで、コードベースを変更することなく、バッチ モードでもストリーム モードでもそのパイプラインを実行できます。これは、Google が
オープンソースでリリース
した
Cloud Dataflow
モデルの利点です。
Lightning Talk : DeNA and BigQuery
というビデオには、先進的なモバイル ゲーム会社である DeNA が、BigQuery を使ってゲーム エコシステムを細かくチューニングしている様子が収められています。
具体的には、シニア データ サイエンティストの Appie Hirve が、Google のアナリティクス ツールのスピード面での利点を強調すると共に、彼女のチームが管理インフラストラクチャを必要とせずに膨大なゲーム データセットを集めている仕組みを説明しています。
プレーヤーを引き込みゲームをさらに大きく成功させるために、データ駆動の解析をすぐにでも始めたいとお考えの方は、新しい
リファレンス アーキテクチャ
のレビューに参加してください。
Google にお問い合わせ
いただくか、Google Cloud Platform の
フリートライアルにサインアップ
していただければ、すぐに始められます。
参考資料
Build a mobile gaming analytics platform - a reference architecture
The world beyond batch: Streaming 101 - A high-level tour of modern data-processing concepts
Google Dataflow: A Unified Model for Batch and Streaming Data Processing
Processing Logs at Scale Using Cloud Dataflow
- Posted by Oyvind Roti, Solutions Architect
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