Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Google Cloud Platformのシングルインスタンスで数百万の処理を秒単位で実現

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Google Cloud Platformのシングルインスタンスで数百万の処理を秒単位で実現

2015年8月1日土曜日

* この投稿は、米国時間 7 月 30 日、 Levyx の Principal Engineer である Siddharth Choudhuri によって投稿されたものの抄訳です。価格が手ごろLevyxHeliumAerospikeCassandra

n1-highcpu-32 のシングルインスタンス：32 個の仮想 CPU、28.8GB メモリ

4 台のローカル SSD（4 × 375GB）：Helium のデータストア用（注：ローカル SSD は永続ディスクと比べて、作成タイミングの自由度や信頼性が限られています。しかし今回は、Google Cloud Platform で最もパフォーマンスの高い IO デバイスでテストを行うことが目的となりますので、ローカル SSD を採用しました。）

OS：Debian 7.7（カーネル 3.16-0.bpo.4-amd64、NVMe ドライバ）

概要とテストの方法は GitHub で公開しています。

CPU によるスケーリングとパフォーマンス永続的に保存 image (8).png

image (8).png

主な結果 ①

シングルノードパフォーマンスは 400 万 INSERT / 秒（書き込みパス）以上、900 万 GET / 秒（読み込みパス）以上で、永続性はローカル SSD 並み。

UPDATE では 99 ％（インメモリ）のレイテンシーが 15 マイクロ秒未満、GET では同 5 マイクロ秒未満。

ほぼリニア（直線的）なスケーリングがインスタンスの効率的なプロビジョニングに役立つ。

SSD によるスケーリングと SSD の純粋なパフォーマンスローカル SSD 主な結果 ②

シングルノードの SSD は、UPDATE では 1.6GB / 秒（40万 IOPS）、ランダム GET では 1.9GB / 秒（48万 IOPS）が可能。

IOPS は、SSD を追加してスケーリングできる。

テスト結果の数字は、純粋な I/O ベンチマークツールである fio の実行結果と近い。

SSD 4 台、 256 スレッドの場合、レイテンシーの中央値は 600 マイクロ秒未満、95 ％のレイテンシーは 2 ミリ秒未満。

OS のページキャッシュを利用しない場合は、決定性アルゴリズムによるメモリ使用（1GB 未満）が行われる。

image (10).png

image (12).png

image (11).png

コスト分析コスト1.67 ドル

1 ドルで 250 万回の UPDATE が可能

1 ドルで 460 万回の GET が可能

Google Cloud Platform まとめHelium Google Cloud Platform- Posted by Siddharth Choudhuri, Principal Engineer at Levyx

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