Google Cloud Platform Japan Blog
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App Engine アプリケーションのレイテンシーに関するトラブルシューティング
2015年8月10日月曜日
* この投稿は、米国時間 8 月 3 日、Technical Account Manager の
John Lowry によって投稿されたもの
の抄訳です。
Google Cloud Platform のサポート サービスには、App Engine アプリケーションのレイテンシーを解決するためのお問い合わせが寄せられることがあります。今回の投稿では、この問題の根本的な原因を特定する主な方法についてご紹介します。
まずは、動的スクリプトの作成から開始します。既知の URL からアクセスできるよう、このスクリプトは短いテキスト文字列だけを返し、それをお客様の App Engine アプリケーションに追加します。Python での作成例については、こちらのチュートリアルをご確認ください。
次に、ターミナル ウィンドウから「
curl
」コマンドを実行します。
curl -s -o /dev/null -w "@
curl-format.txt
"
「
curl
」コマンドではフォーマット ファイルを使用して、実行結果が定義されます。このファイルの内容は下記の通りですが、コマンドを実行する前に作成し、「curl-format.txt 」として保存しておく必要があります。
\n
time_namelookup: %{time_namelookup}\n
time_connect: %{time_connect}\n
time_appconnect: %{time_appconnect}\n
time_pretransfer: %{time_pretransfer}\n
time_redirect: %{time_redirect}\n
time_starttransfer: %{time_starttransfer}\n
--------\n
time_total: %{time_total}\n
\n
実行結果は下記のようになり、待ち時間がミリ秒単位で表示されます。
time_namelookup: 0.060
time_connect: 0.098
time_appconnect: 0.000
time_pretransfer: 0.099
time_redirect: 0.000
time_starttransfer: 0.144
----------
time_total: 0.144
通常、「
time_connect
」の値は、クライアントが最寄りの Google データセンターに接続する際の待ち時間を示しています。パケットはお客様の ISP ネットワークと Google の本番ネットワークを横断し、Google のフロントエンド サーバーに到達するため、この接続に時間がかかる場合は
traceroute
を使用して、遅延の原因になっているネットワークのホップを特定し、問題を解決できます。
ここでは、地理的に異なる場所にあるクライアントからテストを実行できます。Google はクライアントの場所に基づいて、最寄りのデータセンターへ自動的にリクエストをルーティングします。
パケットが許容できる待ち時間内に、 Google のフロントエンド サーバーに到達しているのであれば、App Engine の稼働しているインフラストラクチャやアプリケーションのコード、または構成によって、待ち時間の原因に対応する必要があります。
該当するリクエストのログを、 Google の
デベロッパー コンソール
でご確認ください。「
curl
」コマンドを実行した時間のプリント アウトに役立ちます。
主要なフィールドは
リクエストの実時間
です。この値には、アプリケーションを実行するサーバーとクライアントの間で費やされる時間は含まれません。リクエストがアプリケーションに到達する前に App Engine の稼働しているインフラストラクチャで費やされた時間は、Google のフロントエンド サーバーに到達するまでの時間を、実時間から差し引いて算出できます。
アプリケーションがヨーロッパでホストされていることを示すプレフィックスの「e」がアプリケーション ID に付けられていない限り、すべての App Engine アプリケーションは米国でホストされます。
クライアントがアプリケーションと地理的に異なる地域にある場合、Google のフロントエンド サーバーとアプリケーションを実行しているサーバー間では、Google の内部ネットワークをパケットが横断するため、大幅な遅延が発生することになります。アプリケーションが米国にあり、その一方、クライアントがヨーロッパやアジアにある場合などに、こうした遅延が発生します。
公衆インターネットを使用して、別の地域にあるアプリケーションにリクエストをルーティングするよりも、App Engine でアプリケーションをホストする場合、通常はこのような待ち時間が大幅に低減されます。
クライアントとアプリケーションが同じ地域にあれば、App Engine の稼働するインフラストラクチャによって追加される待ち時間は、ごくわずかです。
待ち時間の問題を特定する、他のヒントをご紹介しましょう。
アプリケーションの新しいインスタンスの
起動
によって待ち時間が発生している場合、こうした起動は読み込み要求として、ログでフラグが立てられます。ここではデフォルトの
スケジューラ設定
で、テストを実行してください。たいていの場合、この設定ではコストと待ち時間の最適なトレードオフが提供されます。設定を変更する場合は、負荷テストを行った上で、その影響について判断してください。また、
常駐インスタンス
の追加も検討してください。
インスタンスが使用できるようになるまでリクエストがキューで待機していた時間は、時間のかかるリクエストに対する長い
保留時間
としてログに記録されます。通常、この状態はデフォルトの
スケジューラ設定
に戻すことで回避できますが、
常駐インスタンス
の追加が必要になる場合もあります。
静的ファイル
を配信したり、リクエストの処理に
Blobstore API
を使用している場合、これらの配信パスではアプリケーションのコードが一切実行されません。そのため、待ち時間を対象とする個別のテストを行う必要があります。ここでは
Google の高性能な画像配信のインフラストラクチャ
を使用し、待ち時間を改善できます。
時間のかかるリクエストの応答サイズが大きいことがログで確認できる場合、クライアントと Google の間に帯域制限がないかを特定します。
リクエストをキャッシュさせないことで、テスト中の一貫性を確保します。本番の実行時には、HTTP ヘッダー「Cache-Control」を応答に追加し、待ち時間を改善できます。
リクエストで API 呼び出しが行われる場合は、
Appstats
を使用して呼び出しにかかった時間を特定します。
ログの CPU(ミリ秒)のフィールド
の値が高い場合は、リクエストが CPU バウンドとなっている可能性があります。ここでは
上位のインスタンス クラス
を使用することで、待ち時間を低減できる場合があります。
HTTPS やカスタム ドメインを使用している場合は、appspot.com ドメインに対する HTTP リクエストと待ち時間を比較し、これらの要因によって待ち時間が発生していないかを特定します。
減速がコードで発生していると考えられる場合は、
アプリケーションのロギング
をコードの記録タイミングに追加します。
サポート パッケージ
を購入されている場合は、
Google サポートチームへのお問い合わせのページ
から、追加のサポートを受けることができます。下記の情報は、ネットワークに関連して発生している待ち時間の問題の、すばやい特定に役立ちます。お手元にご用意の上、お問い合わせください。
お客様の IP アドレス。App Engine に送信されたリクエストに対する、デベロッパー コンソールのログから入手できます。
お客様の App Engine アプリケーションの URL
上記の URL が指定する、ドメイン名の IP アドレス
クライアントから上記 IP アドレスへの、 「ping」と「traceroute」の実行結果
先にご紹介した「curl」コマンドの実行結果。このコマンドは数回実行し、標準となる結果を入手してください。
上記リクエストに対するデベロッパー コンソールのログ
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