Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: クラウド流ビッグデータと Google Cloud Dataflow のベータ版リリース

クラウド流ビッグデータと Google Cloud Dataflow のベータ版リリース

2015年4月21日火曜日

* この投稿は、米国時間 4 月 16 日、 Product Manager の William Vambenepe によって投稿されたものの抄訳です。

NoOps：クラウドプロバイダーは、拡張性と信頼性を高めるために、インフラのデプロイ、管理、アップグレードをして拡張性と信頼性を高める努力をすべきなのは、あなたではなくクラウドプロバイダーであるべきです。 “NoOps” とは、そうしたタスクや最適化をあなたに代わって行い、あなたはデータの値を理解したり利用したりすることに専念することができます。

コストパフォーマンス：”NoOps” ソリューションは、使いやすさや迅速さに加え、運用作業を省けるので明確なコストメリットが得られます。しかし、クラウド流ビッグデータではコスト効率はさらに先を行きます。自動スケールし、インフラ消費を最適化し、アイドルクラスタなどの未使用リソースを除去します。コスト / 性能分析に基づいてクエリ数や処理の待ち時間を上下させてコストを管理します。コストを調整するためにシステムを構築し直す必要はありません。

安全かつ容易なコラボレーション：Google Cloud Storage の中のファイルや Google BigQuery 中のテーブルのデータセットを、コピーしたりデータベースのアクセス権を付与したりすることなく、組織内外の協力者と共有することができます。データは、あなたがコントロールするものしか存在せず、仕事のパフォーマンスに影響を与えることなく、許可されたユーザーが（あなたに負担をかけずに）アクセスすることができます。

最先端の機能：Google Cloud Dataflow はデフォルトで信頼性の高いストリーム処理を提供しましかし、ストリーム処理が高い信頼性で容易に実行できたとしても、バッチ実行のオプションを排除することにはなりません。同じパイプラインをバッチモードで実行することができて、その場合、コストを削減し、履歴データを分析することができます。大規模のストリーミングデータを一貫処理することが必ずしも複雑で脆弱ではないとしたら、最も重要な事例にとっては最適でしょう。

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-Posted by William Vambenepe, Product Manager

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