Google Cloud Platform Japan Blog
最新情報や使い方、チュートリアル、国内外の事例やイベントについてお伝えします。
[GCP] 1 月を振り返って: クラウドの料金、コンテナの新しい連載、そして GCPUG
2015年2月16日月曜日
* この投稿は、プロダクト マーケティング マネージャー
Charlene Lee のポスト
をもとに、Google Cloud Platform チームが編集しました。
さあ、1 月を改めて振り返りましょう。US でポストされた、
1 月の振り返り
と一緒に見て行きます。
コンテナを探る
コンテナは、ソフトウェア開発の世界では、引き続きホット トピックですよね。それは Google でも同じです。実際、
Kubernetes
と
cAdvisor
が、Black Duck Software の
オープン ソース ルーキー・オブ・ザ・イヤー賞
に選ばれました!
1 月 17 日には、
Docker Meetup Tokyo #4
が開催されました。国内でも
Docker コンテナを使い業務運用している事例
が生まれはじめ、大きな変化が訪れる予感がしてきます。
この変化、この新しいパラダイムを理解するための、連載を始めました。あたり前に使われるのはもう少し先だと思いますが、何故今パラダイムのシフトを起りつつあるのか、この ”コンテナ レボリューション” を一緒に見て行ける内容になっています。
第一回目は、”
コンテナ、Kubernetes、最新のクラウド コンピューティングの動向
” でした。VM にはない、コンテナなら可能なことを何か。それと、1 インスタンスのコンテナ、Docker(分散アプリケーションのためのオープンプラットフォーム)、Kubernetes(インテリジェントに管理されたコンテナのクラスター)、Google Container Engine(Google がホストする Containers-as-a-service)、これらの関係を見ていきます。
コンテナの世界、それに Kubernetes を作成の基となる Google の根本的な原理をもっと深く知りたいなら、“
コンテナ クラスターを構成するものとは?
” を読んでください。コンテナ クラスター マネージャーを構成する要素や、大規模なクラスターとしてコンテナを動かす理由がわかります。
もうひとつ、直ぐに日本語版も公開しますが、“
Everything you wanted to know about Kubernetes but were too afraid to ask.
” で、今さら聞けない Kubernetes についてお伝えしています。そして、まだまだ連載は続いていくので、お楽しみに。
Google Cloud Platform (GCP) におけるコンテナという面では今月はあまり紹介できなかったのですが、去年の 9 月に Google Container Engine のアルファ版がローンチし、続いて Google Container Registry のベータ版をリリースしました。これで、GCP 上にプライベートな Docker イメージのストレージが作れ、GCP という環境に置くことで、それを高いセキュリティで運用できる、コンテナをプロダクションレベルで運用していくために必要なサービスです。ベータ段階なので皆さん利用でき、ストレージ以外の料金もかからないので、是非試してください。
クラウド料金をわかりやすく
ホット トピックといえば、今月はその中でも上位に位置する
“料金” をわかりやすく読み解きました
。料金はやはり、インフラストラクチャーを設計するときの選択条件として重要な部分ですよね。でも、実際のところ複雑で、まさに雲をつかむ(クラウドにかけて、冗談ですが)ようによくわかりません。それを Amazon Web Services と GCP を比べながら、実際に料金はどれくらいかかるのか、その投資で得られることは何なのかを見ていきました。
テクノロジーとその使い方: Dataflow の Big Data パイプライン、MongoDB バックアップの検証、ボトルネックの診断…
訳していないものもありますが、GCP でサービス開発をするときに参考になる情報を 1 月もいくつか紹介できました。
Cloudera のおかげで、Dataflow の Big Data パイプラインをどこでも動かすことができるようになりました
。
MongoDB のバックアップを検する作業を GCP で自動化
。
Google Cloud Monitoring を使い、アプリケーションのインサイトを見ていくことができます
Google Cloud Trace を使い、パフォーマンス ボトルネックの診断。覚えているかもしれませんが、Cloud Trace は 2014 年の Google I/O で紹介されました
。
Hortonworks のデータ プラットフォームで、クラウドでの Hadoop タスクの処理を快適に
Elasticsearch、大量のデータの検索と解析のツールをデプロイ
ゲノミクスから Web サイトデザインまで: 事例紹介
急激に進化するクラウド テクノロジーの本当の利点は、皆さんのストーリーがあってこそ意味があります。1 月は、様々な産業や地理をまたいだ事例を紹介しました。
Alacris Theranostics
: ベルリンを拠点とした、マックス プランク研究所の分子遺伝学分野のスピンオフです。GCP を使い、がん患者それぞれに最も適した薬を導いています。
Aucor
: フィンランドを拠点のデジタルメディア エージェンシーです。顧客の Web サイトを GCP に設置することで、急激なユーザーの拡大によるスケールを Google にまかせ、彼らの本業となる、素晴らしい Web サイトを作るということにフォーカスしています。
Shine Technologies
: オーストラリアでデジタル コンサルティングを実施しています。
BigQuery
を使って、数十億の広告クリック、インプレッション、それにビジネスの意思決定を導くデータから、ビジネスに役立てる発見をしています。
Aerospike
: オープンソースの NoSQL データベースを提供し、Google と同じく Mountain View にあります。Aerospike は猛烈なパフォーマンスを提供するために、Local SSD の限界を突破します:
Local SSD
の少なくとも 95% の読み込み完了を 1ms 以下で。実際にベンチマークが示しているのは、ストレージ コストを RAM と比較して Local SSD なら、価格面で 15 倍の優位性を持てることを伝えています。
こういった面白い内容は、日本語でもどんどん伝えていきます。国内の事例もいくつか取材にお伺いしています。準備が整ったら順次伝えていくので、こちらもお楽しみに。
それから、皆さんでも GCP を使って何をしてるか Twitter や Google+ で教えてください。#gcpja
新しい年、新しい連載: Learn with Google Cloud Platform Webiner シリーズが始まりました
月刊の
Webiner シリーズ
でユースケースを取り上げながら、クラウドでの複雑なビジネス上の問題の解決や、ビジネスの成長を促進することを、リアルタイムで Twitter や Google+ で Q&A セッションを行います。今月は、急速に成長しているオンライン小売業の zulily がどうやって Big data を使い、ユニークなテーラード製品や顧客体験を絶え間なくマスマーケットに提供しているのかを話しました。
GCPUG (Google Cloud Platform ユーザーグループ)
昨年紹介した GCPUG、
第一回 GCPUG in Tokyo
が開催されました。gcp ja night と違い、GCP を知らない皆さんにも参加しやすい内容で、
ハンズオンも行われました
(とはいえ、
マニアックな面白い内容も潜んでます
)。そして BigQuery の本といえば、Google
BigQuery Analytics
、近々日本語訳がでるかもしれない、という楽しみな話を聞けました。
皆さんもどんどん
参加して
、あるいは支部を作ってください!皆さんと話ができるのを楽しみにしています。
2 月も、期間は短いものの内容の濃い GCP 情報とクラウド インフラストラクチャーを使う本当の利点をお伝えします。
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